HDU-1062-Text Reverse

本文介绍了一种文字反转算法的实现方式,使用C++编程语言通过字符串操作来完成输入文本中每个单词的反转。提供了两种实现思路,一种是利用标准库中的字符串函数,另一种是采用栈的数据结构来处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Text Reverse

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 25495 Accepted Submission(s): 9884

Problem Description
Ignatius likes to write words in reverse way. Given a single line of text which is written by Ignatius, you should reverse all the words and then output them.

Input
The input contains several test cases. The first line of the input is a single integer T which is the number of test cases. T test cases follow.
Each test case contains a single line with several words. There will be at most 1000 characters in a line.

Output
For each test case, you should output the text which is processed.

Sample Input
3
olleh !dlrow
m’I morf .udh
I ekil .mca

Sample Output
hello world!
I’m from hdu.
I like acm.

Hint

Remember to use getchar() to read ‘\n’ after the interger T, then you may use gets() to read a line and process it.

题意:输入一段话,翻转每个单词后输出,注意可能有多个空格,且输入的前几个字符可能就是空格。
思路:有用传统数组水的,有用栈的先进先出性水的,为了练习string,我是直接调用string
string用法http://blog.youkuaiyun.com/qq_32680617/article/details/51122395
代码

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<math.h>
#include<stack>
using namespace std;
int main()
{
    int t,loc;
    cin>>t;
    getchar();//刚开始把回车读掉
    string s1;
    while (t--)
    {
        getline(cin,s1);
        loc=0;//刚开的begin是0
        while (s1.find(" ",loc)!=string::npos)//反转前n-1个单词,只要能找到空格在字符串中的位置,就进入循环
        {
            reverse( s1.begin()+loc , s1.begin()+s1.find(" ",loc) );//翻转单词
            loc=s1.find(" ",loc)+1;//找到了则更新下一次要用的不然就死循环了
        }
        reverse( s1.begin()+s1.find_last_of(" ")+1 , s1.end() );//将最后一个反转
        cout<<s1<<endl;
    }
    return 0;
}

附上用栈的代码(来自网络)

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<math.h>
#include<stack>
using namespace std;
int main()
{
    int n;
    char ch;
    scanf("%d",&n);
    getchar(); /*吸收回车符*/
    while(n--)
    {
        stack<char> s; /*定义栈*/
        while(true)
        {
            ch=getchar(); /*压栈时,一次压入一个字符*/
            if(ch==' '||ch=='\n'||ch==EOF)
            {
                while(!s.empty())
                {
                    printf("%c",s.top());
                    s.pop(); /*清除栈顶元素*/
                }
                if(ch=='\n'||ch==EOF)
                    break;  /*绝对不能少,控制输出结束*/
                printf(" ");
            }
            else
                s.push(ch);
        }
        printf("\n");
    }
    return 0;
}
HDU-3480 是一个典型的动态规划问题,其题目标题通常为 *Division*,主要涉及二维费用背包问题或优化后的动态规划策略。题目大意是:给定一个整数数组,将其划分为若干个连续的子集,每个子集最多包含 $ m $ 个元素,并且每个子集的最大值与最小值之差不能超过给定的阈值 $ t $,目标是使所有子集的划分代价总和最小。每个子集的代价是该子集最大值与最小值的差值。 ### 动态规划思路 设 $ dp[i] $ 表示前 $ i $ 个元素的最小代价。状态转移方程如下: $$ dp[i] = \min_{j=0}^{i-1} \left( dp[j] + cost(j+1, i) \right) $$ 其中 $ cost(j+1, i) $ 表示从第 $ j+1 $ 到第 $ i $ 个元素构成一个子集的代价,即 $ \max(a[j+1..i]) - \min(a[j+1..i]) $。 为了高效计算 $ cost(j+1, i) $,可以使用滑动窗口或单调队列等数据结构来维护区间最大值与最小值,从而将时间复杂度优化到可接受的范围。 ### 示例代码 以下是一个简化版本的动态规划实现,使用暴力方式计算区间代价,适用于理解问题结构: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; const int MAXN = 10010; int a[MAXN]; int dp[MAXN]; int main() { int T, n, m; cin >> T; for (int Case = 1; Case <= T; ++Case) { cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= n; ++i) cin >> a[i]; dp[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { dp[i] = INF; int mn = a[i], mx = a[i]; for (int j = i; j >= max(1, i - m + 1); --j) { mn = min(mn, a[j]); mx = max(mx, a[j]); if (mx - mn <= T) { dp[i] = min(dp[i], dp[j - 1] + mx - mn); } } } cout << "Case " << Case << ": " << dp[n] << endl; } return 0; } ``` ### 优化策略 - **单调队列**:可以使用两个单调队列分别维护当前窗口的最大值与最小值,从而将区间代价计算的时间复杂度从 $ O(n^2) $ 降低到 $ O(n) $。 - **斜率优化**:若问题满足特定的决策单调性,可以考虑使用斜率优化技巧进一步加速状态转移过程。 ### 时间复杂度分析 原始暴力解法的时间复杂度为 $ O(n^2) $,在 $ n \leq 10^4 $ 的情况下可能勉强通过。通过单调队列优化后,可以稳定运行于 $ O(n) $ 或 $ O(n \log n) $。 ### 应用场景 HDU-3480 的问题模型可以应用于资源调度、任务划分等场景,尤其适用于需要控制子集内部差异的问题,如图像分块压缩、数据分段处理等[^1]。 ---
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