
Python
PerfectGirl9
这个作者很懒,什么都没留下…
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python第三方库安装
目录一、pip 更换国内安装源二、一些特殊的第三方库安装方法一、pip 更换国内安装源清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/豆瓣(douban)原创 2021-08-12 20:57:41 · 5579 阅读 · 0 评论 -
tensorflow2.4.0 解决CUDA报错:unspecified launch failure
tensorflow2.4.0 解决CUDA报错:unspecified launch failure原创 2023-02-26 10:59:30 · 568 阅读 · 1 评论 -
Anaconda配置镜像源
Anaconda配置镜像源的两种方式(Anaconda prompt 和 Anaconda Navigator)原创 2022-11-20 19:28:58 · 53308 阅读 · 4 评论 -
将.ipynb文件转换为.py文件
目录Step 1 打开命令提示符Step 2 进入要转换的ipynb文件的目录Step 3输入命令Step 1 打开命令提示符按住win+R键,输入cmdStep 2 进入要转换的ipynb文件的目录如D盘,则输入D:Step 3输入命令jupyter nbconvert --to script *.ipynb将该目录下的所有ipynb文件转换为txt格式,然后可将后缀名改为.py...原创 2022-05-04 10:55:27 · 3541 阅读 · 2 评论 -
Anaconda Jupyter notebook 如何进入D盘
打开Jupyter notebook的时候,基本都是在默认盘C盘打开的。要从D盘打开,方法:1. 第一步,打开Anaconda Prompt,输入D:(如果你想去其他盘就输入其他盘名,如E盘的话就输入E:)2. 此时输入Jupyter notebook就可以啦.........原创 2022-04-18 12:19:26 · 12007 阅读 · 2 评论 -
python pandas.read_csv()读取csv文件,第一列数据作为index(索引)的解决办法
示例:df = pd.read_csv(fpath)直接读取会使文件中第一列数据默认为df的index,使列名和列数据发生错位。可以添加以下参数:index_col : int or sequence or False, default None修改为如下代码即可使index设为默认从0开始:df = pd.read_csv(fpath, index_col=False )官方文档:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/ap转载 2021-10-27 19:50:02 · 11225 阅读 · 0 评论 -
NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor to a numpy array报错与解决
NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor报错与解决环境:TensorFlow2.3.0报错信息:NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (sequential/simple_rnn/strided_slice:0) to a numpy array. This error may indicate that you’re trying to pass a Tensor转载 2021-10-21 20:30:03 · 4048 阅读 · 2 评论 -
tensorflow2加载model出现AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘
tensorflow2.0加载model出现AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘decode’mport tensorflow as tfmodel = tf.keras.models.load_model(’/root/Web/test.h5’)Traceback (most recent call last):File “”, line 1, inFile “/usr/local/lib64/python3.6/site-package转载 2021-10-21 20:25:31 · 1300 阅读 · 3 评论 -
python anova检验 单因素方差分析
单因素方差分析(one-way analysis of variance, ANOVA)单因素方差分析常用于判断在多个分组中某个指标是否具有显著差异。例:这里有3组数字。原假设:这3组数无显著差异。from scipy import statsx = [[0.22, 0.17, 0.17, 0.22, 0.17, 0.11, 0.39, 0.17, 0.28, 0.17, 0.44, 0.39, 0.33, 0.39, 0.39], [0.78, 0.78, 0.61,原创 2021-08-19 21:27:40 · 1954 阅读 · 0 评论