nc文件处理学习资料

原创 已于 2022-02-23 13:47:00 修改 · 681 阅读 · 7 ·
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#学习

于 2022-02-22 19:07:11 首次发布
这篇博客集合了多个资源，介绍了如何使用Python处理NetCDF数据。内容包括矢量边界提取、季节性气候数据总结、NetCDF介绍，以及读取CryoSat-2数据和nc-python库的使用教程，适合于地球科学和气象学领域的数据分析。

整理在学习过程中看到的关于NC文件处理学习资料，记录如下：

1.利用矢量边界提取.nc数据https://gitee.com/jiangroubao/learning/blob/master/NetCDF4/04%E5%88%A9%E7%94%A8%E7%9F%A2%E9%87%8F%E8%BE%B9%E7%95%8C%E6%8F%90%E5%8F%96NC%E6%95%B0%E6%8D%AE.ipynb

2.Lesson 6. Calculate Seasonal Summary Values from Climate Data Variables Stored in NetCDF 4 Format: Work With MACA v2 Climate Data in Python
https://www.earthdatascience.org/courses/use-data-open-source-python/hierarchical-data-formats-hdf/summarize-climate-data-by-season/

3.Introduction to netCDF
https

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NC传输文件 - 处理海量数据
AlianBlank的博客
08-26 510
假设我们将将要传输的大文件划分为若干个较小的块文件，然后同时在多个线程中传输这些块文件。在实际应用中，还可以结合其他工具和技术，如数据压缩和加密，以提升文件传输的效率和安全性。此外，对于海量数据的处理，我们还可以考虑使用分布式存储和计算框架，如Hadoop和Spark，以实现更快速、更高效的数据处理和分析。总结起来，Netcat作为一个强大的网络工具，为我们提供了一种有效、灵活的方法来传输大文件。通过合理配置和组合其他工具和技术，我们可以实现高速、安全、可靠的大数据文件传输，并进一步提升数据处理的效率。
Matlab / Arcgis处理nc数据
PeanutbutterBoh的博客
07-26 7464
arcgis与matlab对nc数据的预处理
nc文件处理
qq_44935981的博客
07-30 4847
气象数据快速处理
对于nc文件处理的工具类
04-30
对于nc文件处理的工具类
处理.nc文件
CheatMyself的博客
07-05 466
处理nc数据
Matlab 对nc文件进行处理
weixin_45973418的博客
04-24 2013
主要是需要将 nc 数据转为带有地理坐标系的 Geotif 文件，可以很方便的用 matlab 或者 python 完成单个或者批处理的转换，随后，利用感兴趣区的shapefile文件对 tif 文件进行裁剪从而达到提取数据的目的，裁剪我还未在matlab中实现过，批量裁剪有多种方法，我使用过Arcgis pro的模型构建器、python的库有GDAL、Arcpy等。•维(dimension)：一个维对应着函数中的某个自变量，或者说函数图象中的一个坐标轴，在线性代数中就是一个N维向量的一个分量。
grb文件转换为nc文件和根据经纬度坐标裁剪nc文件代码
04-02
至于压缩包子文件的文件名称列表，"grb文件转换为nc文件"可能包含了转换过程的脚本或说明，而"nc文件裁剪"可能包含裁剪操作的代码示例或指南。如果你需要更深入地了解这些操作，你可以打开这些文件查看具体的代码...
nc文件样例_NC
09-21
标题“nc文件样例_NC”表明这是一个关于NetCDF文件的示例集合，可能用于演示或测试NetCDF文件的读取、写入和处理。 描述中的“NetCDF文件样例 测试用例 样本数据”暗示了这个压缩包内包含了一些用于测试和学习的...
nc数据读取.zip_NC转换TXT_matlab nc tif_nc matlab_nc tif_nc文件转txt
07-15
在IT行业中，尤其是在地理信息系统（GIS）和遥感数据分析领域，`nc` 文件是一种常见的数据存储格式，全称为...通过学习和实践这段代码，你可以掌握 `nc` 文件的读取、处理和转换技巧，增强在科学数据处理方面的技能。
NC.rar_NC_matlab_nc matlab_nc 文件_nc文件
09-22
这个文件可能是NC数据的可视化表示，或者是通过MATLAB脚本处理NC文件后生成的结果。 在处理NetCDF文件时，MATLAB用户可以使用`ncdisp`命令查看文件结构，`ncvar_get`和`ncvar_put`用于读写变量，`ncread`和`ncwrite...
对于nc文件的一些处理
dawnlightK的博客
10-23 373
【代码】对于nc文件的一些处理。
nc文件的读取作图
01-14
使用MATLAB读取nc文件格式代码，提取数据，完成作图等。
NC培训资料
05-26
用友NC系统的培训资料，可以下载看看，里面包含基础性的操作以及流程，财务处理与集团处理等等
NC开发文档
03-27
用友集团ERP客户化开发系列丛书 第一篇 入门篇 7 1. 搭建NC环境 7 1.1. 内容概述 7 1.2. 详细介绍 8 1.2.1. 建立数据库 8 1.2.2. 安装NC 8 1.2.3. 配置启动NC 12 1.2.4. Eclipse中建立NC开发环境 17 1.2.5. 产品参数，档案初始化 23 1.2.6. 权限管理 25 1.2.7. 产品主要目录结构介绍 27 2. NC基础技术 28 2.1. 内容概述 28 2.2. 详细介绍 28 2.2.1. NC开发基本概念 28 2.2.2. NC UAP 总体介绍 30 2.2.3. NC的开发模型 35 2.2.4. 开发远程接口 37 2.2.4.1. 定义接口 37 2.2.4.2. 实现该接口 37 2.2.4.3. 部署组件 37 2.2.4.4. 客户端调用 38 2.2.4.5. 事务型组件发布 38 2.2.4.6. 客户端代码 40 3. NC数据库持久化技术 41 3.1. 内容概述 41 3.2. 详细介绍 42 3.2.1. 核心类介绍 42 3.2.2. 通过JDBC FrameWork访问数据库 42 3.2.3. 通过BaseDao进行对象的持久化 44 3.2.4. 结果集合操作 45 3.2.5. 结果集控制 46 第二篇 中级篇 48 4. 元数据建模 48 4.1. 内容概述 48 4.2. 详细介绍 48 4.2.1. 新建元数据模型 48 4.2.2. 建立模型文件 49 4.2.3. 建立数据实体 49 4.2.4. 发布元数据 59 4.2.5. 导出JAVA源代码 60 4.2.6. 生成SQL脚本并执行 60
NC文件的处理【netcdf】
小小暮雨
08-07 1万+
NC是气象领域数据的标准格式之一。 能够更好的存储格点数据。 下面为测试NC文件的读写。   码云地址 ：https://gitee.com/pnunu/nctest   pom.xml   <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSche...
NC文件读取及批量转为TIFF-史上最详细讲解-含代码（ArcGIS/MATLAB）
热门推荐
xiatiandexia123的博客
10-30 4万+
相信有好多遥感、地信、地理的同学经常会用到全球月均降水数据/气温等数据，而该类数据常以NC文件保存，大家拿到手后常常会迷惑，这是一种什么数据格式，如何读取，又如何转为我们熟悉的栅格数据。今天来为大家答疑解惑。NetCDF全称为network Common Data Format，中文译法为“网络通用数据格式”；netcdf文件开始的目的是用于存储气象科学中的数据，现在已经成为许多数据采集软件的生成文件的格式。
对文件夹下的NC文件批量处理成TIF
saSADXA的博客
05-15 797
将所有nc文件批量处理并以nc文件夹命名，每个文件夹存放nc文件中所有时间步的tif文件。原代码与灵感起源于BILBIL某播主，但找不到链接了，没挂上。使用matlab进行操作代码。一个文件夹下有多个nc文件。
使用 python 处理 nc 数据
weixin_30663391的博客
05-21 6827
前言 这两天帮一个朋友处理了些 nc 数据，本以为很简单的事情，没想到里面涉及到了很多的细节和坑，无论是“知难行易”还是“知易行难”都不能充分的说明问题，还是“知行合一”来的更靠谱些，既要知道理论又要知道如何实现，于是经过不太充分的研究后总结成此文，以记录如何使用 python 处理 nc 数据。 一、nc 数据介绍 nc 全称 netCDF（The Network Common Data For...
python 处理nc文件
最新发布
03-28
# 打开指定路径下的.nc文件 dataset = nc.Dataset('example.nc', 'r') # 输出文件中的变量名列表 print("Variables:", dataset.variables.keys()) # 获取某个特定变量的数据 temperature = dataset.variables['...
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