LeetCode-Python-47. 全排列 II

本文介绍了一种在给定含有重复数字序列的情况下,如何找出所有不重复的全排列的方法。通过三种不同的实现方式展示了如何有效地避免重复解,并给出了具体的Python代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定一个可包含重复数字的序列,返回所有不重复的全排列。

示例:

输入: [1,1,2]
输出:
[
  [1,1,2],
  [1,2,1],
  [2,1,1]
]

 

思路:

LeetCode-Python-46. 全排列基本相同,只加了一个去重的步骤。

class Solution(object):
    def permuteUnique(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: List[List[int]]
        """
        res, l = list(), len(nums)
        def dfs(n, tmp):
            if len(tmp) == l:
                if tmp not in res:
                    res.append(tmp[:])
                return
            for i, x in enumerate(n):
                tmp.append(x)
                dfs(n[:i] + n[i + 1:], tmp)
                tmp.pop()
            
            
        for i, x in enumerate(nums):
            dfs(nums[:i] + nums[i + 1:], [x])
            
        return res

updated:

用hashmap代替list判断重复。

class Solution(object):
    def permuteUnique(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: List[List[int]]
        """
        res = []
        record = dict()
        def dfs(tmp, nums):
            if not nums:
                if record.get(tuple(tmp), 0) == 0:
                    res.append(tmp)
                    record[tuple(tmp)] = 1
                    
            for i, x in enumerate(nums):
                dfs(tmp + [x], nums[:i] + nums[i + 1:])
                
        dfs([], nums)
        return res

updated again:

在循环里去重。

class Solution(object):
    def permuteUnique(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: List[List[int]]
        """
        nums.sort()
        res = []
        record = dict()
        def dfs(tmp, nums):
            if not nums:
                res.append(tmp)
                    
            for i, x in enumerate(nums):
                if i == 0 or nums[i] != nums[i - 1]:
                    dfs(tmp + [x], nums[:i] + nums[i + 1:])
                
        dfs([], nums)
        return res

 

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