LeetCode-Python-46. 全排列

最新推荐文章于 2024-03-11 08:30:00 发布

暴躁老哥在线刷题

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分类专栏： Leetcode 文章标签：回溯

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本文介绍了一种生成给定序列所有可能全排列的方法。采用两种思路实现：一是通过深度优先搜索(DFS)结合回溯的方式；二是利用Python标准库itertools中的permutations函数。这两种方法均能有效地解决全排列问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个没有重复数字的序列，返回其所有可能的全排列。

示例:

输入: [1,2,3]
输出:
[
  [1,2,3],
  [1,3,2],
  [2,1,3],
  [2,3,1],
  [3,1,2],
  [3,2,1]
]

第一种思路：

DFS+回溯。

先考虑一位的情况，然后把递归地考虑去掉这一位数后的数组的全排列。

class Solution(object):
    def permute(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: List[List[int]]
        """
        res, l = list(), len(nums)
        def dfs(n, tmp):
            if len(tmp) == l:
                res.append(tmp[:])
                return
            for i, x in enumerate(n):
                tmp.append(x)
                dfs(n[:i] + n[i + 1:], tmp)
                tmp.pop()
            
            
        for i, x in enumerate(nums):
            dfs(nums[:i] + nums[i + 1:], [x])
            
        return res

class Solution(object):
    def permute(self, nums):
        #2019/6/13
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: List[List[int]]
        """
        res = []
        def dfs(tmp, nums):
            if not nums:
                res.append(tmp)
            
            for i, x in enumerate(nums):
                dfs(tmp + [x], nums[:i] + nums[i + 1:])
                
        dfs([], nums)
        return res

第二种思路：

调库。

from itertools import permutations
class Solution(object):
    def permute(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: List[List[int]]
        """
        return list(permutations(nums, len(nums)))