tensorflow-gpu 版本安装-问题与解决_tensorflow 2.6.0 depends on h5py~=3.1.0-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_32417287/article/details/79925881

本文提供了在Windows和Ubuntu上安装TensorFlow-GPU的详细步骤，包括Anaconda、CUDA和cuDNN的下载与配置。特别强调了CUDA版本必须与TensorFlow支持的版本匹配，否则可能导致ImportError。还提到了FutureWarning的解决方法，即确保安装CUDA 9.0而非9.1。此外，分享了Ubuntu的离线和在线安装教程链接。

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参考链接

安装准备

下载 anaconda
下载 cuda
下载 cuDNN

注意事项

anaconda
安装路径不能出现汉字
安装tensorflow

# GPU版本
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

# CPU版本
pip3 install --upgrade tensorflow

cuda
要找到对应的tensorflow版本，现在的tensorflow支持9.0，暂时不支持9.1，所以一定注意下载cuda 9.0
如果安装的是9.1版本，在import tensorflow as tf 的时候，报错：
import tensorflow as tf” ImportError: Could not find ‘cudart64_90.dll’

测试一下是否安装成功，命令行输入 nvcc -V，看到版本信息就表示安装成功了
cuDNN
主要是添加环境变量，同时下载的时候注意与cuda版本的对应。解压到任意一个文件夹，**\cuda\bin 添加到环境变量中
如果已经安装了cuDNN，选择升级cuDNN

error

 1. 安装pip包thrift错误

Traceback (most recent call last):
  File "d:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pip\compat\__init__.py", line 73, in console_to_str
    return s.decode(sys.__stdout__.encoding)
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa1 in position 95: invalid start byte

解决方案：参考

    # 修改73行
    if sys.version_info >= (3,):
    def console_to_str(s):
        try:
            #return s.decode(sys.__stdout__.encoding)
             return s.decode('cp936') # 将上句代码改为此句代码
        except UnicodeDecodeError:
            return s.decode('utf_8')

2.  h5py FutureWarning 问题修复

h5py/__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.
from ._conv import register_converters as _register_converters

参考:FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from float to np.floating is deprecated

3. “import tensorflow as tf” ImportError: Could not find 'cudart64_90.dll'”

这个问题就是安装了cuda 9.1 而不是 9.0，只能卸载 cuda 9.1，重新安装cuda 9.0

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