tensorflow
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 80
不甘心的程序员
这个作者很懒，什么都没留下…
展开
-
tensorflow-gpu 版本安装-问题与解决
参考链接安装准备注意事项error相关其他参考链接手把手在Windows上安装TensorFlow无坑教程Windows10 64 位下安装 TensorFlow - 官方原生支持安装准备下载 anaconda下载 cuda下载 cuDNN注意事项anaconda 安装路径不能出现汉字安装tensorflow# ...原创 2018-04-13 11:10:42 · 1569 阅读 · 0 评论 -
[tensorflow学习] [CNN framework] tensorflow 实现 VGGNet
VGGNetcodeVGGNet通过反复堆叠 3×33×33 \times 3 的小型卷积核 和 2×22×22 \times 2 的最大池化层，成功构筑了 16 ~19 层的深层卷积神经网络。经常被用来提取图像特征。在官网上有训练好的模型参数。VGG中使用的是两个 3*3 的卷积层代替一个 5*5 的卷积层；三个 3*3 卷积层串联可以代替一个 7*7 的卷积...转载 2018-04-30 09:48:49 · 274 阅读 · 0 评论 -
[tensorflow学习] [CNN framework] tensorflow 实现 Google Inception net
Google Inception netInception V1 特点Inception V1 结构Inception V2Inception V3结构modulesInception V4code: Inception V3Google Inception netinception 的特点是在控制计算量和参数量的同时，分类的性能很好。共有22...转载 2018-04-30 16:20:11 · 361 阅读 · 0 评论 -
[tensorflow学习] [CNN framework] tensorflow 实现 ResNet
ResNet(Residual Neural Network)ResNet(Residual Neural Network)当神经网络的层次较深时，网络就会变得很难训练，Highway Network 保留了一定比例的原始输入。ResNet 和 Highway Network 类似，允许原始输入信息直接传输到后面的层中。 问题：当神经网络的深度增加时，会出现 De...转载 2018-05-01 13:30:47 · 484 阅读 · 0 评论 -
[tensorflow学习] [CNN framework] tensorflow 实现 AlexNet
AlexNet网络结构每层的超参数以及参数数量实现remainAlexNetAlexNet 包含有5个卷积层，其中3个卷积层之后有pooling层，最后有3层全连接层，2012年 ILSVRC 比赛上 top-5的错误率为16.4%。新技术使用ReLU作为激励函数，来代替sigmoid函数，消除了sigmoid函数在网络较深的时候的梯度弥散的问题...转载 2018-04-28 21:36:31 · 419 阅读 · 0 评论