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翻译 DMHI
DMIH基于object的图像检索,对多尺度的instance进行hash编码 解决的问题是:通常在图像检索中,使用一张图像,找到与其相类似的图像,本文的想法是:通过输入多张图像来检索同时包含这多张图像中物体的图像。比如输入奥巴马和普京的照片,检索得到奥巴马和普京共同存在的图像。 本文的方法:使用一种弱监督的DMIH框架来实现图像检索,这个框架包含两部分内容,物体的检测以及对物体的hash...
2018-06-28 00:48:22
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翻译 [论文笔记] - PARTICULAR OBJECT RETRIEVAL WITH INTEGRAL MAX-POOLING OF CNN ACTIVATIONS
AbstractAbstractCNN能够提取出有效的特征描述子来表示图像,但是对于compatible with geometry-aware re-ranking 几何感知重排序方法(兼容??) 本文重新回顾了检索过程,初始搜索和重排序 构建了紧致的特征向量,编码图像区域,不需要重复将图像送入网络中。 利用积分图像来最大pooling bound ing b...
2018-05-26 16:58:40
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翻译 论文笔记 - Multi-Scale Orderless Pooling of Deep Convolutional Activation Features
AbstractIntroductionThe Proposed MethodAnalysis of InvarianceLarge-Scale EvaluationDatasetsImage Classication ResultsImage Retrieval ResultsAbstractCNN在图像识别应用上性能很好,但是全局CNN特征缺少几何...
2018-05-19 15:43:19
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翻译 论文笔记 - Weighted Component Hashing of Binary Aggregated Descriptors for Fast Visual Search
AbstractIntroductionWeCoHash image search frameworkRelate WorksAggregated DescriptorsBinary Aggregated DescriptorsHashing Binary Vectors for ANN SearchAbstract本文要解决的问题:尽管计算汉明距离速...
2018-05-15 10:54:20
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翻译 论文笔记 - Cross-dimensionalWeighting for Aggregated Deep Convolutional Features
abstractIntroductionRelated workFramework for Aggregation of Convolutional FeaturesFramework OverviewCross-dimensional WeightingFeature Weighting SchemesResponse Aggregation for Spatial We...
2018-05-10 10:24:14
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翻译 论文笔记 - Learning Compact Binary Descriptors with Unsupervised Deep Neural Networks
abstractIntroductionRelated WorkBinary DescriptorsApproachOverall Learning ObjectivesLearning Discriminative Binary DescriptorsLearning Efficient Binary DescriptorsLearning Rotation Invar...
2018-05-06 20:30:18
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转载 [tensorflow学习] [CNN framework] tensorflow 实现 ResNet
ResNet(Residual Neural Network)ResNet(Residual Neural Network)当神经网络的层次较深时,网络就会变得很难训练,Highway Network 保留了一定比例的原始输入。ResNet 和 Highway Network 类似,允许原始输入信息直接传输到后面的层中。 问题:当神经网络的深度增加时,会出现 De...
2018-05-01 13:30:47
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转载 [tensorflow学习] [CNN framework] tensorflow 实现 Google Inception net
Google Inception netInception V1 特点Inception V1 结构Inception V2Inception V3结构modulesInception V4code: Inception V3Google Inception netinception 的特点是在控制计算量和参数量的同时,分类的性能很好。共有22...
2018-04-30 16:20:11
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转载 [tensorflow学习] [CNN framework] tensorflow 实现 VGGNet
VGGNetcodeVGGNet通过反复堆叠 3×33×33 \times 3 的小型卷积核 和 2×22×22 \times 2 的最大池化层,成功构筑了 16 ~19 层的深层卷积神经网络。经常被用来提取图像特征。在官网上有训练好的模型参数。VGG中使用的是两个 3*3 的卷积层代替一个 5*5 的卷积层;三个 3*3 卷积层串联可以代替一个 7*7 的卷积...
2018-04-30 09:48:49
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转载 [tensorflow学习] [CNN framework] tensorflow 实现 AlexNet
AlexNet网络结构每层的超参数以及参数数量实现remainAlexNetAlexNet 包含有5个卷积层,其中3个卷积层之后有pooling层,最后有3层全连接层,2012年 ILSVRC 比赛上 top-5的错误率为16.4%。新技术使用ReLU作为激励函数,来代替sigmoid函数,消除了sigmoid函数在网络较深的时候的梯度弥散的问题...
2018-04-28 21:36:31
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翻译 论文笔记 - NetVLAD: CNN architecture for weakly supervised place recognition
abstractintroductionmethod overviewDeep architecture for place recognitionNetVLAD: A Generalized VLAD layer (fVLADfVLAD f_{VLAD})Max pooling (fmax)Learning from Time Machine dataExperiment...
2018-04-27 20:30:35
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翻译 论文笔记 - Deep Semi-Random Features for Nonlinear Function Approximation
AbstractIntroductionBackgroundSemi-Random FeaturesOne Hidden Layer ModelUniversal Approximation AbilityOptimization TheoryGeneralization GuaranteeMultilayer ModelBenefit of DepthOptimiz...
2018-04-26 19:30:01
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翻译 论文笔记 - kernel-based non-parametric activation functions for neural networks
abstractintroductionpreliminariesFixed activation functionsParametric adaptable activation functionsNon-parametric activation functionsAPL functions 分段线性插值函数spline functions 样条插值 (SAF)maxou...
2018-04-26 12:09:00
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转载 回归 - 最小二乘,岭回归,lasso
1. 岭回归2. lasso3. 偏差和方差1. 岭回归 岭回归,又称脊回归、吉洪诺夫正则化(Tikhonov regularization),是对不适定问题(ill-posed problem)进行回归分析时最经常使用的一种正则化方法 适定问题是指定解满足下面三个要求的问题:① 解是存在的;② 解是唯一的;③ 解连续依赖于定解条件,即解是稳定的...
2018-04-20 21:24:10
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转载 三次样条插值 Cubic Spline Interpolation
样条插值1. 样条插值2. 三次样条插值3. 算法总结参考样条插值1. 样条插值插值样条由两个相邻的数据点决定,在这两个数据点之间是一个多项式,如果这个多项式是三次的,那么就是三次样条插值。 这是一种以可变样条来作出一条经过一系列点的光滑曲线的数学方法。样条曲线是一个分段的曲线,在每个曲线可以有不同的样条函数。 特点: a...
2018-04-20 19:42:36
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转载 股票预测 - ARIMA
时间序列分析 ARIMA1. 指数平滑法2. 时间序列的预处理2.1. 平稳性2.2. 纯随机性(白噪声检验)3. 平稳时间序列建模3.1. ARIMA模型3.2. 时间序列建模步骤3.3.细节分析3.3.1. 平稳性的检验3.3.2. 模型的选择3.3.3. 模型的检验1. 对所选择的模型产生的残差做自相关图2. 做D-W检验3. 观察是否符合正态分布4. ...
2018-04-15 19:46:35
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原创 tensorflow-gpu 版本安装-问题与解决
参考链接安装准备注意事项error相关其他参考链接手把手在Windows上安装TensorFlow无坑教程Windows10 64 位下安装 TensorFlow - 官方原生支持安装准备下载 anaconda下载 cuda下载 cuDNN注意事项anaconda 安装路径不能出现汉字安装tensorflow# ...
2018-04-13 11:10:42
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转载 #vector 用法
C++ vector用法java.util.vector中的vector的详细用法关于java.util.Vector 或 java.util.Hashtable类过时的讨论ArrayList和LinkedList区别 C++ :: 的用法小结Collection 类集介绍-java
2016-10-12 10:29:46
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空空如也
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