图像处理 笔记(二):Laplace算子及LOG
由上一篇介绍,我们可以知道在一阶导数的极值位置,二阶导数为0。所以我们也可以用这个特点来作为检测图像边缘的方法。
在图像处理,我们知道经常把Laplace算子作为边缘检测之一。
- Laplace算子
定义:
一个二维图像函数的拉普拉斯变换是各向同性的二阶导数,定义如下:
拉普拉斯算子是最简单的各向同性微分算子,它具有旋转不变性。
推导:
二阶导数:
所以当h=1时:
图像处理 笔记(二):Laplace算子及LOG
由上一篇介绍,我们可以知道在一阶导数的极值位置,二阶导数为0。所以我们也可以用这个特点来作为检测图像边缘的方法。
在图像处理,我们知道经常把Laplace算子作为边缘检测之一。
定义:
一个二维图像函数的拉普拉斯变换是各向同性的二阶导数,定义如下:
拉普拉斯算子是最简单的各向同性微分算子,它具有旋转不变性。
推导:
二阶导数:
所以当h=1时: