图像分割算法FCN论文解读

论文名称：Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1411.4038.pdf

代码地址：https://github.com/shekkizh/FCN.tensorflow

 

语义分割是指对图像进行像素级别的分类，即标注出图像中每个像素所属的类别。

这篇论文是语义分割算法的开山之作，作者提出了：

（1）将全连接层替换为卷积层的end-to-end的全卷积网络，可以适应任意尺寸的输入，在不破坏空间结构的基础上，可以对图像进行像素级别的分类。

（2）一种跳跃结构，也就是将不同池化层的结果进行上采样，可以得到更为精细的输出。

 

一、论文解读

1、CNN与FCN

CNN网络在卷积层之后会接上若干个全连接层, 将卷积层产生的特征图映射成一个固定长度的特征向量，softmax归一化后表示输入图像属于每一类的概率。