对抗神经网络CycleGAN论文解读

论文题目：Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1703.10593.pdf

 

本文提出了一种在没有成对图像的情况下，学习将图像从源域x转换为目标域y的方法。它使用两个镜像对称的GAN，构成了一个环形网络，两个GAN共享两个生成器，并各自带一个判别器，即共有两个判别器和两个生成器，一个单向GAN两个loss，两个即共四个loss，叫做CycleGAN。给定两个图像集合，这个算法可以进行两个图像集合之间的翻译，如从斑马到马之间的互换、从冬天到夏天之间的互换。如图：

 

一、论文解读

1、前提

假设有两个图像分布和，我们的模型要训练2个映射：G : X → Y 和 F : Y → X。

引入了