qq_32172681的博客

论文题目：You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection论文地址：https://arxiv.org/pdf/1506.02640.pdf代码地址：https://github.com/hizhangp/yolo_tensorflow与RCNN系列不同，YOLO将物体检测看作一个单一的回归问题，直接从图像生成boun...

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论文题目：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks论文地址：https://arxiv.org/abs/1506.01497代码地址：https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn或者https://github.com/dB...

论文名称：Deep Residual Learning for Image Recognition论文地址：https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf代码地址：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/slim/python/slim/nets/resnet_...

论文名称：Unsupervised representation learning with deep convolutional generative adversarial networks论文地址：https://arxiv.org/pdf/1511.06434.pdf代码地址：https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflowDCG...

论文题目：Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks论文地址：https://arxiv.org/pdf/1703.10593.pdf本文提出了一种在没有成对图像的情况下，学习将图像从源域x转换为目标域y的方法。它使用两个镜像对称的GAN，构成了一个环形网络，两个GAN...

[v1] Going Deeper with Convolutions, 6.67% test error, http://arxiv.org/abs/1409.4842[v2] Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift, 4.8% test error...

论文名称：Densely Connected Convolutional Networks论文地址：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf如果说ResNet扩展了网络的深度，GoogLeNet扩展了网络的宽度，那么DenseNet就是利用特征图的重用。一、论文解读1、DenseNet介绍传统的具有L层的卷积网络在每一层和它的下一...

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论文名称：Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks论文地址：https://www.lao-wang.com/wp-content/uploads/2017/07/1604.02878.pdf1、MTCNN原理MTCNN，Multi-task con...

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论文名称：Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation论文地址：https://arxiv.org/pdf/1411.4038.pdf代码地址：https://github.com/shekkizh/FCN.tensorflow语义分割是指对图像进行像素级别的分类，即标注出图像中每个像素所属的类别。这篇论文是语义...

论文题目：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks论文地址：https://arxiv.org/pdf/1612.08242v1.pdf相对于YOLO1，YOLO2提出了很多方案改进网络的性能，比如（1）批正则化数据（2）用更高的分辨率以适应小图像的检测（3...

论文题目：YOLOv3: An Incremental Improvement论文地址：https://arxiv.org/abs/1804.02767代码地址：https://github.com/aloyschen/tensorflow-yolo3一、论文解读1、bounding box prediction（边界框预测）YOLO2预测bounding boxes是使...

论文名称：Mask R-CNN论文地址：https://arxiv.org/abs/1703.06870代码地址：https://github.com/matterport/Mask_RCNNsummary：object detection + semantic segmentation = instance segmentationmaskedrcnn achieve...

论文题目：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation论文地址：https://arxiv.org/abs/1311.2524tensorflow rcnn代码地址：https://github.com/Liu-Yicheng/R-CNNRCNN，即Region C...

论文名称：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks论文地址：http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdfAlexNet训练了一个更深的卷积神经网...

论文题目：Fast R-CNN论文地址：https://arxiv.org/abs/1504.08083代码地址：https://github.com/Liu-Yicheng/Fast-RCNNFast R-CNN主要是解决RCNN重复计算卷积的问题，它的解决方案是，先对整个input图像做卷积，得到feature map，同时，用selective search将候选框选择出来...

论文名称：VeryDeepConvolutional Networks ForLarge-Scale Image Recognition论文地址：https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdfVGGNet的主要贡献是，研究了卷积网络深度对大规模图像识别中卷积网络精度的影响，使用3×3卷积滤波器，将网络深度推至16-19层，显著地提高了分类性能。...

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