用pandas读取文件并做归一化处理,代码如下: train_data = pd.read_csv("./data/train.csv") train_data = train_data.apply(lambda x:(x-x.mean())/x.std()) 报错:apply方法是pandas中DataFrame的方法,而不是数组的方法,此时应该用train_data初始化一个DataFrame,如下: train_data = pd.DataFrame(train_data)
错误解决~
用pandas读取文件并做归一化处理,代码如下: train_data = pd.read_csv("./data/train.csv") train_data = train_data.apply(lambda x:(x-x.mean())/x.std()) 报错:apply方法是pandas中DataFrame的方法,而不是数组的方法,此时应该用train_data初始化一个DataFrame,如下: train_data = pd.DataFrame(train_data)
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