tensorflow的错误之Can not convert a float32 into a Tensor or Operation

解决TensorFlow中TypeError: Fetch argument has invalid type问题
最新推荐文章于 2020-11-30 20:30:45 发布
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本文详细解析了在使用TensorFlow进行训练时遇到的TypeError: Fetch argument has invalid type错误的原因及解决方案。错误源于变量名重复导致的数据类型冲突，通过避免变量名重复或正确转换数据类型可以有效解决此问题。
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_,train_loss,acc=self.sess.run([train_op,total_losses,acc],feed_dict=feed_dict)

TypeError: Fetch argument 0.546875 has invalid type <class 'numpy.float32'>, must be a string or Tensor. (Can not convert a float32 into a Tensor or Operation.)

为什么呢，因为一个等式中的acc重名了；第一次运行后等式右边的acc变成了一个整数； 如下所示：

_,train_loss,acc=self.sess.run([train_op,total_losses,acc],feed_dict=feed_dict)

所以才会出现上述错误

 

 

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