A=[1,4,2,4;
1/4,1,1/2,1;
1/2,2,1,1/2;
1/4,1,2,1];
A=[3,2,4;
2,0,2;
4,2,3]
[x,y]=eig(A);%求矩阵的特征值和特征向量,x为特征向量矩阵,y为特征值矩阵。
eigenvalue=diag(y);%求对角线向量
lamda=max(eigenvalue)%求最大特征值
for i=1:length(A)%求最大特征值对应的序数
if lamda==eigenvalue(i)
break;
end
end
y_lamda=x(:,i)%求矩阵最大特征值对应的特征向量
整体比较简单….
本文介绍如何使用MATLAB计算矩阵的特征值及特征向量,并详细展示了求解最大特征值及其对应特征向量的过程。通过示例代码,读者可以了解特征值分解的基本步骤。
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