matlab基础应用之一元插值

本文介绍了MATLAB中的一维变量插值拟合方法,包括线性插值、最邻近插值、三次样条插值及立方插值,并通过实例展示了不同插值方法的效果。

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matlab基础应用之一元插值

%一维变量插值拟合,MATLAB中的插值函数为interp1,其调用格式为: yi= interp1(x,y,xi,'method')
%其中x,y为插值点,yi为在被插值点xi处的插值结果;x,y为向量, 'method'表示采用的插值方法,
%MATLAB提供的插值方法有几种: 'nearest'是最邻近插值, 'linear'线性插值; 'spline'三次样条插值; 
%'PCHIP'立方插值.缺省时表示线性插值
X=-pi:pi;
Y=sin(X);
XI=-pi:0.1:pi;
hi1=interp1(X,Y,XI);
hi2=interp1(X,Y,XI,'nearest');
hi3=interp1(X,Y,XI,'spline');
hi4=interp1(X,Y,XI,'PCHIP');

subplot(2,2,1),plot(hi1);
title('线性插值');
subplot(2,2,2),plot(hi2);
title('最邻近插值');
subplot(2,2,3),plot(hi3);
title('三次样条插值');
subplot(2,2,4),plot(hi4);
title('立方插值');

运行结果截图:
线性插值结果

这里简单的应用了matlab里面的线性插值,写出来希望对大家有所帮助。

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