小树屋

对自动驾驶感知有一个框架式的介绍。优点：- 专门介绍感知的书很少，这本书填补了这一块空白。做到了对感知有一个全方位的介绍。追求更详细的感觉可以直接看论文。- 而且编排结构合理。- 成书稍晚，选材也新一些。......

ECCV2022可控头发编辑方法

这一段时间的论文阅读笔记

目录第0章：相机基础Exposure曝光Circle of Confusion和Depth of Field景深第1章 RAW图像基础概念第0章：相机基础FoV: Field of View视场Focal Length焦距Exposure曝光Exposure=time×irradianceExposure = time \times irradianceExposure=time×irradiance曝光控制：aperture size光圈大小: 调整f-stop (F-Number)

目录写在前面基于矩阵的变换（Matrix-based Transforms）正交变换二维情况小波变换的基本原理尺度函数（Father Scaling Function）基本概念哈尔尺度函数尺度函数的要求其他性质小波函数（Mother Wavelet Function）基本概念哈尔小波函数小波级数展开（Wavelet Series Expansion）一维离散小波变换（1-D Discrete Wa...

目录0. 写在前面1. 工程实用类2. 进一步的机器学习算法类3. 更细方向计算机视觉推荐系统 / 自然语言处理4. 计算机素养5. 数学知识补充0. 写在前面本文适合于想要自学机器学习、深度学习、计算机视觉等相关基础知识的人阅读。（这一年半来，我用了大部分时间读书，这里也算给自己写个总结）关于学习，方法有两种：一种是实践先行，按需补充理论，这种方法有利于短期上手。另一种是理论先行，掌握一个牢固的理论基础框架后，再把重心移到实践。本文推荐的书籍更适合于后者的学习方式。先声明，读书不

最近可能要用到光照渲染和3D人脸模型，补了很多基础知识（球谐光照、Phong模型、3DMM等）。但是对最基本的光的概念还是模糊不清，曾尝试学习被劝退多次，这里写篇博客彻底总结下！目录基本概念Radiant Energy 辐射能Lumious Energy 光量Radiant Flux(power) 辐射通量（功率）Luminous Flux 光通量Luminosity Function光度（视见）函数Solid Angle 立体角Radiant Intensity 辐射强度Luminous Intensi

2020-3-16Semantic Image Synthesis with Spatially-Adaptive NormalizationCVPR2019 semantic map 2 image提出Spatially-Adaptive，在semantic mask上通过网络层得到均值和方差map（不是一个标量，也即和Contitional BN的区别），然后把它用于偏移noise上。...

2019-4-10High-resolution image synthesis and semantic manipulation with conditional gansCVPR 2018 层级结构 高分辨率图像生成CFGAN的被引2019-4-11Learning compositional visual concepts with mutual consistency...