文本生成
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自然语言处理 文本生成模块
MechTrooper
从事过计算机图形学，机器人运动规划控制，光伏新能源等不同领域。现在打算转型到NLP领域。
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Day10【基于encoder- decoder架构实现新闻文本摘要的提取】
新闻摘要生成是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，其目标是自动从长篇的新闻文章中提取出简洁、准确的摘要。近年来，基于深度学习的摘要生成方法已成为主流，尤其是采用架构的模型。这个架构在机器翻译、文本摘要、文档标注、多模态交互等领域取得了显著的效果。原创 2025-04-19 20:45:00 · 1550 阅读 · 0 评论 -
Day10 【基于LSTM实现自回归语言模型文本续写任务】
本文基于给定的词表，将输入的文本以字符分割为若干个词，然后基于词表将词初步序列化作为训练网络的输入序列，将词后面一个词在词表中的序号作为输入标签，取连续序列文本片段长度作为输入序列的长度。之后经过`Embedding`、`LSTM`等网络层。因为生成的词是词表中某个词，因此模型输出为已知词表上的多类别概率分布，从而实现一个简单文本的续写任务。原创 2025-04-17 18:15:00 · 1097 阅读 · 0 评论