文本匹配
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自然语言处理 文本匹配模块
MechTrooper
从事过计算机图形学，机器人运动规划控制，光伏新能源等不同领域。现在打算转型到NLP领域。
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Day09【基于Tripletloss实现的简单意图识别对话系统】
本文将实现基于`tripletloss`实现文本匹配，并实现简单的意图识别问答系统。原创 2025-04-15 23:00:46 · 1340 阅读 · 0 评论 -
Day08【基于预训练模型分词器实现交互型文本匹配】
本文基于预训练模型`bert`分词器`BertTokenizer`，将输入的文本以文本对的形式，送入到分词器中得到文本对的词嵌入向量，之后经过若干网络层，输出在已知2类别匹配或不匹配的概率分布，从而实现一个简单的句子对级别的匹配任务。原创 2025-04-15 23:30:00 · 1188 阅读 · 0 评论 -
Day08 【基于余弦相似度实现的表示型文本匹配】
本文基于给定的词表，将输入的文本基于jieba分词分割为若干个词，然后将词映射到词表的大小的词嵌入向量，而后基于不同的采样策略过网络层，得到文本的词嵌入特征向量，最后计算文本之间特征向量的余弦相似度，从而实现一个简单表示型文本的匹配方法。原创 2025-04-15 18:09:10 · 1068 阅读 · 0 评论 -
Day08 【基于jieba分词实现词嵌入的文本多分类】
本文基于给定的词表，将输入的文本基于jieba分词分割为若干个词，然后将词映射到词表的大小的词潜入向量，之后经过网络层，输出在已知类别标签上的概率分布，从而实现一个简单文本的多分类。原创 2025-04-15 16:39:01 · 712 阅读 · 0 评论 -
Day08【基于FAQ实现单轮问答系统】
本文代码通过不同的文本匹配算法（如BM25、Word2Vec等）来实现一个基于FAQ的智能问答系统。通过加载知识库中的问题，算法会根据用户的查询返回最相关的答案或标。原创 2025-04-12 18:28:15 · 1050 阅读 · 0 评论