C++产生类似numpy.random.randint(low,high)随机数的方法

本文探讨了C++和Python中随机数生成的差异,特别是在大数值范围内的表现。作者通过实验发现,C++直接使用rand()函数在大范围内生成随机数时存在偏斜,而通过生成0-1之间的浮点数再映射到目标区间的方法能显著改善随机性,效果接近Python的numpy.random.randint()。
部署运行你感兴趣的模型镜像

上网查了下C++生成一定范围内随机数的方法,一般都是下面这种:

    for (int t = 0; t < 100; ++t){
    int target = rand() % (max-min+1) + min;
        cout<<target<<endl;
    }

然后发现输出为:

都是以163开头的。。。

再看下Python的效果。

代码:

for t in range(100):
        target = numpy.random.randint(LIM_LOW, LIM_HIGH)
        loss_limits = [target - LIM_LOW, LIM_HIGH - target]
        print(target)

输出:

这个随机性就好很多。我想了一下上面C++代码在区间值下限比较小的时候效果会比较好,但是我这个问题的下限到了16300000+,离2147483647只差100倍了。

所以我决定先求个0-1的随机浮点数,然后映射到目标区间上,代码如下:

for (int t = 0; t < 100; ++t){
		
		float num;
		num = (rand() % 1000) * 0.001;
		int target = num * (max-min+1) + min;
		cout << target << endl;
}

结果:

可以看到随机效果已经和numpy.random.randint(low,high)类似了。

先这么替换着,以后可能发现更好的方法也说不定。。

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.11

Python3.11

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值