零基础概率论入门

最新推荐文章于 2024-10-11 22:41:02 发布
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#概率论

博客提供了零基础概率论的入门链接，为想要学习概率论的人提供了便捷途径，有助于快速开启概率论的学习之旅。

知识链接：

目录
一、基本概率
二、最大使然估计
三、贝叶斯推断
四、边缘化
五、基本公里
六、概率分布

零基础概率论入门链接

概率论第一章 - 概率论的基本概念
weixin_52175770的博客
03-18 3364
概率论的基本概念1.随机试验2.样本空间、随机事件样本空间及样本点定义随机事件*事件间的关系与事件的运算3.概率与频率一、频率定义二、频率性质三、概率定义四、概率满足条件五、概率重要性质4.等可能概型（古典概型）一、古典概型特点二、古典概型计算公式三、放回与不放回抽样5.条件概率一、条件概率定义二、条件概率符合条件三、乘法定理四、*全概率公式和贝叶斯公式6.独立性 1.随机试验 随机实验的共同特点有： 可以在相同条件下重复地进行 每次试验的结果不止一个，并且可以事先知道所有可能结果 在进行一次试验之前不能
从入门到精通：零基础 AI 人工智能全面教程.pdf
最新发布
05-12
人工智能的基础知识可以从以下几个方面进行掌握：首先是算法学习，包括线性代数、概率论、数理统计等数学基础，以及数据结构、算法等编程基础。其次是机器学习，需要学习不同类型的机器学习算法，比如监督学习、无...
概率论零基础入门--张宇
10-24
概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。例如，掷一硬币，可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。
概率论入门
m0_57280180的博客
09-04 4852
学习刘嘉概率论进行的总结，是对自己学习知识的巩固，也是方便概率论入门同学参考，帮助建立概率论的框架，了解概率论的发展过程，及掌握概率轮的相关概念
概率论入门:基本概念
Lemon的博客
12-09 2370
基本概念 定义和符号 通常概率至少和一个事件有关。这个事件可以是任何事。最简单的例子包括投骰和从口袋中抓取有颜色的球。在这些例子中，事件的结果是随机的（投骰时无法确定最终的点数），所以表示这些事件的结果的变量称为随机变量（常常缩写为RV）。 我们常常想知道一个随机变量取一个特定值的概率。例如，投掷一个均质的6面骰时，点数是3的概率是多少？“均质”一词很重要，因为它告诉我们骰子落地时6个面（1...
【概率入门】简单的几个例子来说明一下概率的入门
赫双炎
03-26 2448
目录简短的语言概括概率样本空间概率函数学科概览加法法则的引入乘法法则的引入 简短的语言概括概率 概率主要是研究两件事情 1.样本空间 2.概率函数 样本空间 样本空间也可以叫结果空间，说人话就是所有可能发生的情况的一个集合，用一个希腊字母Ω来表示。 1.例1 抛一枚硬币，研究其正面向上的次数。 Ω={0,1} 就是说抛出一枚硬币，正面向上的次数要么是0（反面），要么是1（正面），当然你也可以把垂直插入地面也加入到样本空间中。 2.例2 一共20张牌，10个♠，5个♥，3个♦，2个♣，随便拿一张看抽到的是什么
张宇概率论零基础入门：考研数学必备
张宇的《概率论零基础入门》课程是一份全面而深入的学习资源，适合那些希望从零开始学习概率论，特别是为考研做准备的学生。通过系统学习，学生不仅可以掌握概率论的基础知识，还能提升解决实际问题的能力，为未来在...
【概率论快速入门】：零基础构建理解基础概念的完整指南
[【概率论快速入门】：零基础构建理解基础概念的完整指南](https://cdn.educba.com/academy/wp-content/uploads/2019/07/Geometric-Distribution-Formula.jpg) # 摘要 概率论作为数学的一个分支，不仅在理论研究中...
概率论入门：MIT 6.041 讲义概览
在分析“MIT6.041 Introduction to Probability lecture slides”这一文件内容之前，首先需要了解概率论的基础知识，以及它是如何在统计学习中发挥作用的。概率论是数学的一个分支，它研究随机事件的发生规律。在...
概率论入门：概率分布
Lemon的博客
12-09 1935
【编者按】数据科学家Jonny Brooks-Bartlett撰写的零基础概率论教程的第六篇，深入浅出地讲解概率分布这一概念。 在之前的文章中，我介绍了概率论的基本概念和基本公理。数学家会为这些感到兴奋，但在实践中，概率论中比较常用的是概率分布。 概率分布用于许多领域，但我们很少看到相应的解释。通常作者会假定读者已经了解概率分布了。本文将尝试解释什么是概率分布。 什么是概率分布？ 回忆一下......
概率论入门：基本公理
Lemon的博客
12-09 3842
这篇文章将介绍概率论的核心法则。如果你对概率论很陌生，我建议首先阅读概率论入门的第一篇，熟悉概率论中的基本定义和记号。 概率法则（公理） 数学家探索数学的新领域的时候，常常从一组定义可以做什么的规则开始。这有点像刚发明足球的时候定下规则“每对11人，手不能触球，不能越位，等等”。一旦确立了规则，球员和球队经理便可以自由探索，创造新的球技和队伍组合。 概率论（以及一般数学）没什么两样。我们将这...
概率论基础（新手向）
dgsiwbe的博客
10-11 704
把一个实验的一个结果即事件通过某法则映射到实数上，而结果本身是随机的，有一定概率的。本结果即事件也就是一个随机变量。一个随机变量一般用大写字母X。Y。Z表示，而随机变量的具体取值一般用小写字母x y z表示。举个例子也就是；例如抛掷一枚硬币，在这个过程中，抛掷这枚硬币会得到两个结果，而抛这个动作就用X来表示，用于代表事件产生的结果。而得到的结果则是x（即正面或是反面 x=0或1）
概率统计-基础
qq_15691159的博客
08-14 582
概率统计 概率与统计的关系 概率统计与机器学习的关系 概率统计基本概念 随机实验 样本空间 样本点 随机事件 随机变量 分布函数 分布律 概率密度 概率 条件概率 常用的概率公式 全概率 条件概率 贝叶斯 常用的概率分布(期望,方差) 0-1 分布 二项分布 泊松分布 均匀分布 正态分布 指数分布 常用的...
【强化学习入门】一.概率论的基本概念：随机变量、概率密度函数、期望、随机抽样
计算机科研杂货铺
12-20 3218
高斯分布的图像如下图所示。在高斯分布的概率密度函数PDF图像中，横轴。正面朝上记为0，反面朝上记为1，因此抛硬币的结果就是一个。按照随机原则，利用随机数，从总体中抽取样本的方法。离散的概率分布的概率密度函数PDF表示了随机变量。以离散的概率分布为例，如下图所示。表示色子点数为1出现的次数为10次。是一个未知的量，它的值取决于一个。表示随机变量的观测值。以抛硬币为例，抛硬币就是一个。是随机变量的概率密度，曲线。表示色子点数为1出现的概率为。是高斯分布的概率密度函数。的取值只能是离散的值。
概率论 基础(一)
赵子的博客
04-05 493
1.条件概率 设A、B是两个事件，且P(A)>0A、B是两个事件，且P(A)>0A、B是两个事件，且P(A)>0，称P(B∣A)=P(AB)P(A)P(B|A)=\frac{P(AB)}{P(A)}P(B∣A)=P(A)P(AB)​ 为在事件A发生的条件下事件B发生的条件概率。由此，得公式P(AB)=P(A)P(B∣A)=P(B)P(A∣B)P(AB)=P(A)P...
概率论基础知识
fengdu78的博客
12-14 814
这个地球上有几十亿人口~而两个人相遇的概率是千万分之一。一旦生活中出现下列场景，总是会引起周围人的一阵惊叹！抛硬币没有出现正反面的情况~掷骰子比大小摇到了六个六~买彩票中了一等奖~然而上...
概率论基础（1）古典和几何概型及事件运算
崩坏的芝麻
06-10 3931
概率论基础知识快速总结与回顾
动手学深度学习 ——概率论基础
不兼容旧版本
02-05 2008
文章目录基本概率论概率论公理随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理边际化独立性期望和方差 基本概率论 假设我们掷骰子，想知道看到1的几率有多大，而不是看到另一个数字。 如果骰子是公平的，那么所有六个结果 {1,…,6} 都有相同的可能发生， 因此我们可以说 1 发生的概率为 1/6 。 然而现实生活中，对于我们从工厂收到的真实骰子，我们需要检查它是否有瑕疵。 检查骰子的唯一方法是多次投掷并记录结果。 对于每个骰子，我们将观察到 {1,…,6} 中的一个值。 对于每个值，一种自然的方法是将它出现的次数除以投掷的总
概率论基础01
adc_abc123的博客
10-09 1594
设 A和 B 是两个事件。如果满足以下条件，则称事件 A 和事件 B 是独立的：其中：P(AB)是事件 A 和事件 B 同时发生的概率（联合概率）。P(A)是事件 A 发生的概率。P(B) 是事件 B 发生的概率。
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