线性回归模型

最新推荐文章于 2024-06-06 23:15:00 发布

HB阿龙

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分类专栏：机器学习文章标签：机器学习线性回归梯度下降

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_31691993/article/details/76359346

这篇博客介绍了线性回归模型，重点讨论了损失函数和优化方法。文章详细阐述了梯度下降法，包括基本的梯度下降和随机梯度SGD，并解释了它们在大数据集上的效率差异。最后，作者提供了线性回归模型的简单代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

线性回归模型

Linear Regression:

y = w \cdot x + b

$\quad y=w\cdot x+b$

损失函数:

L (w, b) = 1 m \sum i = 1 N (w \cdot x i + b - y i) 2

$L(w,b)=\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{N}{(w\cdot x_{i}+b-y_i)^2}$

为计算方便乘上 $\frac{m}{2}$ , (m>0,不改变正负) :

L (w, b) = 1 2 \sum i = 1 N (w \cdot x i + b - y

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