Faster-RCNN 实际项目经验

最近做了两个项目

一个是香烟检测任务，这个检测结果还可以，裱框挺准的，数据问题不再考虑之内

一个是天池大数据比赛-津南大数据啥安检的比赛

在调代码发现几个以前没注意的问题，

一、 代码使用基于github上面的mask-rcn修改得到的Faster-rcnn

这套代码很正规，不过也有不少工程上不足，改了不少工程问题。

mask-rcnn :https://github.com/matterport/Mask_RCNN

题主修改的 faster-rcnn: https://github.com/jiaowojiangdaye/faster-rcnn-tianchi-20190301

(题主的这个就是比赛用的，把输入数据形式都简化了，但也没写很详细的readme，谨慎使用)

常用参数列表：

    #%% important args
    Mode='train' #'train' or 'evaluate' or 'retrival'
    Mode='evaluate'
    #%% evaluate
    if Mode == 'evaluate':
        USING_NEGATIVE_IMG = True
        USING_POSITIVE_IMG = False
        NEGATIVE_MULT = 1
        real_test = True # if true means that we load image without gt
        init_with = "this"  # imagenet, coco, or last this
        EVA_LIMIT=10000
        
        model_version = 'last0322_only_heads_0721_final'
        weight_base = 'jinnan' # coco clothes
        
        THIS_WEIGHT_PATH = 'logs/jinnan20190324T0119/mask_rcnn_jinnan_0721.h5'  
        if weight_base == 'coco':
            NUM_CLASSES = 1000+1  # clothes has 80 classes
    
        # Adjust