cdyx369的博客

原创 区块链的信任机制--从制度信任到机器信任

信任是社会秩序的基础，缺少信任，任何社会关系都不可能持久存在。信任增强社会成员的向心力，降低社会运行的成本提高效率，也是稳定社会关系的基本因素。社会学家尼克拉斯•卢曼（NiklasLuhmann）把信任分为人际信任与制度信任。1.从人际信任到制度信任人际信任以血缘社区为基础，建立在私人关系和家庭或准家族的关系上，其基础是经验性的“道德人格”，并以熟人社会的舆论场来维护。人际信任是一切信任的...

原创 每个人都是画家--论图像风格转换中的深度学习项目

1.引言图像风格转换指的是将一张参考图片的风格应用到另一张原始图片上，生成的新图片能既保留原始图片的内容，又可展现出参考图片的风格。图像风格转换兼具技术性、趣味性和实用性，一直以来是工业界和学术界的研究热点。2016年，一款来自俄罗斯的照片美化应用Prisma ，曾风靡大江南北。Prisma借助人工智能技术将自身的能力提升到另一个层次，通过学习模仿各种著名绘画大师和主要流派的艺...

原创 基于Django的Python CMS---wagtail介绍

作为算法工程师，不用说，Python是必备技能之一。偶尔有时想用python搭建一个网站，却发现没有像PHP的wordpress、thinkPHP等成熟框架，拿来就用，改改就成为自己的网站。网上搜索后发现，要不就是推荐Django，要不就是推荐Tornado，千篇一律。虽然它们都可以使用，但一个网站的所有逻辑处理代码需要重头编写，前端后端都要你一个人弄，这些工作想想也头大，那是否有一个基于Pyth...

原创 国人独有（写诗、对对联）--国学中的深度学习项目

中华文化博大精深，今天就要分享下国人才会使用的深度学习项目，一个是自动写诗的项目，一个是出上联，对下联的对对联项目项目。**1.自动写诗**tensorflow_poems项目是能够完成中文古诗自动作诗，使用的框架为基于tensorflow1.10。作者很文艺的为该项目做了序：“很久以来，我们都想让机器自己创作诗歌，当无数作家、编辑还没有抬起笔时，AI已经完成了数千篇文章。现在，这里是第一...

原创 为降低深度学习训练标记成本，谷歌又搞了件大事情

昨天，谷歌大脑联合苏黎世联邦理工学院发布了一篇论文“High-Fidelity Image Generation With Fewer Labels”，谷歌的学风做派一向严谨，不仅公开发布了论文，还在github上公开了支撑论文的项目代码。谷歌在其论文中，提出了一种新的GAN方法S3GAN。实验结果表明，S3GAN在仅用10%的标记数据前提下，在128×128的分辨率情况下，超越了当前生成图像...

转载 安装完Anaconda python 3.7，想使用python3.6方法

cmd使用命令：conda create -n py36 python=3.6 anaconda安装好后，会有提示：To activate this environment, use:# > activate py36## To deactivate an active environment, use:# > deactivate## * for powe...

转载 dlib的gpu环境配置

https://blog.youkuaiyun.com/jixinpu/article/details/83010456

转载 tf.identity的意义以及用例

最近在学习tensorflow，学到滑动平均窗口函数ExponentialMovingAverage时，里面用到了tf.identity操作，在Stack Overflow上看到一个很好的解释，记录一下，对其中程序稍微修改一下能更好地说明。 原地址 ： https://stackoverflow.com/questions/34877523/in-tensorflow-what-is-tf-id...

原创 python笔记

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合 random.seed(0)作用：使得随机数据可预测，即只要seed的值一样，后续生成的随机数都一样

转载 GAN的Loss的比较研究（1）——传统GAN的Loss的理解1

GAN以及starGAN的数学原理分析：https://blog.youkuaiyun.com/StreamRock/article/details/81096105?utm_source=blogxgwz1

原创 pytorch命令安装

conda install pytorch torchvision -c pytorch

原创 Error

[libprotobuf ERROR external/protobuf_archive/src/google/protobuf/text_format.cc:307] Error parsing text-format tensorflow.GraphDef: 1:1: Invalid control characters encountered in text.[libprotobuf ER...

原创 tensorflow实测成功命令行代码

bazel-bin/tensorflow/tools/benchmark/benchmark_model --graph=/home/sir/project/models/ssd_resnet50_v1_fpn_shared_box_predictor_640x640_coco14_sync_2018_07_03/frozen_inference_graph.pb --input_layer="i...

转载 tensorflow api图

原创 将faster RCNN从github上下载的frozen模型转换为tflite时候报错

转换代码如下：tflite_convert   --graph_def_file=/home/sir/project/models/faster/frozen_inference_graph.pb   --output_file=/home/sir/project/models/faster/foo.tflite   --input_arrays=image_tensor   --output...

原创 深度学习卷积输入输出对应关系公式

人工智能开源项目探究，请关注“人工智能只开源项目推荐”，每日分享优秀开源项目，快速提高实战技能。

原创 在将模型转化为tflite时，这两个output_arrays都可以生成.tflite，区别在哪里？

https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception_v1_2016_08_28_frozen.pb.tar.gz 从上面链接下载模型后，运行源码import tensorflow as tfgraph_def_file = "/home/sir/project/models/i/incepti...

转载 Bazel安装

echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list curl https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add - ...

转载 安装NVIDIA显卡驱动和CUDA（实测可用）

（1）安装NVIDIA显卡打开命令窗口（ctrl+Alt+T） sudo apt-get purge nvidia* sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppasudo apt-get update sudo apt-get install nvidia-384 nvidia-settings四行命令搞定安装完毕后重启电脑，运行nvidia-s...

原创 记录Widows10系统崩溃后安装Widows7系统的心酸历程

前后时间两天吧，半半拉拉啊，有空就整下。当Windows10系统占资源太多了，随便卸了几个应用程序，竟然系统奔溃进不去了，尝试了恢复也不行，就只好重装了。一、BIOS设置从光驱启动二、安装Windows7 X64中文版三、安装驱动（关键）为什么安装驱动花费我的时间最长？因为我的Windows7是没有网卡驱动和USB3.0驱动的，直接导致我的机器无法从U口读取任何数据。开始解决时随便拿了一张Wind...

转载 TensorFlow 模型文件

TensorFlow 模型文件在这篇 TensorFlow 教程中，我们将学习如下内容：TensorFlow 模型文件是怎么样的？如何保存一个 TensorFlow 模型？如何恢复一个 TensorFlow 模型？如何使用一个训练好的模型进行修改和微调？1. TensorFlow 模型文件在你训练完一个神经网络之后，你可能需要将这个模型保存下来，在后续实验中使用或者进行生产部署。那么，Tensor...

原创 解决tensorflow的nsync_cv.h缺失问题

I changed the file tensorflow/core/platform/default/mutex.h by adding the relative path as prefix of nsync_cv.h and nsync_mu.h to fix the issue, as follows:#include "external/nsync/public/nsync_cv.h"...

原创 实现faster RCNN的开源项目梳理

1.Detectron(Caffe2)https://github.com/facebookresearch/Detectron14863 starsDetectron is Facebook AI Research's software system that implements state-of-the-art object detection algorithms, including M...

原创 目前测试到可以用的视频标记工具

1.VOTThttps://github.com/Microsoft/VoTT/releasesWIndows下直接安装使用，可以导出三种标记数据集格式2.VOCMakerhttps://github.com/whlook/VOCMaker/tree/master/VOCMaker.net环境，没有实际使用...

转载 Github上的知识资料（GAN，R-learning,KG等）

No 1.  Awesome - Most Cited Deep Learning Papers  (14827 Stars)这是来自于terryum整理的一份自2012年起被引用最多数量的深度学习论文列表我们相信，无论应用领域如何，都有值得一读的经典的深度学习论文。与其提供大量的论文，我们还不如提供一份令人叹为观止的深度学习论文列表，这些论文被认为是某些研究领域的必读书目。项目地址：https:...

转载 中文分词工具梳理

THULAC：一个高效的中文词法分析工具包（http://thulac.thunlp.org/）THULAC（THU Lexical Analyzer for Chinese）由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室研制推出的一套中文词法分析工具包，具有中文分词和词性标注功能。THULAC具有如下几个特点：能力强。利用我们集成的目前世界上规模最大的人工分词和词性标注中文语料库（约含5800万字）...

转载 Neo4j相关资料记录

结合项目浅谈Neo4j里值得注意的地方写这篇blog主要也是因为最近再做一个关系查找的数据库，在使用Neo4j的时候还是自己挖了不少坑愉快的跳了下去然后到处挣扎。不过大部分的情况下终归还是能爬出来，在这里把遇到的一些问题和值得注意的地方分享出来，希望别人不要走我的老路。关于节点和关系的建立建立节点和关系之前最好先查找一下是否已经存在这个节点了。如果已经存在的话，则建立关系的时候使用自己查找到的这个...

原创 Word2Vec和fasttext

word2vec是Google与2013年开源推出的一个用于获取word vecter的工具包，利用神经网络为单词寻找一个连续向量表示。word2vec有两种网络模型，分别为：Continous Bag of Words Model （CBOW）Skip-Gram word2vec的使用我用的是python的gensim库from gensim.models.word2vec import Wor...

转载 sklearn feature engineering

包类参数列表类别fit方法有用说明sklearn.preprocessingStandardScaler特征无监督Y标准化sklearn.preprocessingMinMaxScaler特征无监督Y区间缩放sklearn.preprocessingNormalizer特征无信息N归一化sklearn.preprocessingBinarizer特征无信息N定量特征二值化sklearn.prepr...

原创 5.15阅读论文--推荐系统方向

1. https://github.com/grahamjenson/list_of_recommender_systems  推荐系统大全2.  https://github.com/robi56/Deep-Learning-for-Recommendation-Systems 推荐系统论文大全

转载 Video Analysis 相关领域解读之Temporal Action Detection(时序行为检测)

本文投稿于@极视角 公众号，链接为 文章链接.上一篇Video Analysis相关领域解读之Action Recognition(行为识别) - 知乎专栏介绍了 Action Recognition 领域的研究进展。Action Recognition主要是用于给分割好的视频片段分类，但实际中大部分视频都是未分割的长视频。所以这就引出了今天要介绍的领域：Temporal Action Detec...

原创 Video Segmentation

1. Learning to Segmentation in Videos with Spatial Propagation Network(2017)摘要：提出了面向instance-level的基于深度学习的物体分割框架。第一步：利用ResNet101训练模型对前景和背景进行分割。第二步：将模型优化为instance-level的模型，并使用视频的第一帧分割物体。为了区分一个视频当中的不同实例...