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参考博客： http://blog.youkuaiyun.com/u013010889/article/details/78574879 http://blog.youkuaiyun.com/hjimce/article/details/73382553 代码链接算法原理Feature extraction + Region proposal network + Classification and r...
2018-03-16 15:09:20
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原创 深度学习——过拟合
过拟合是机器学习以及深度学习中常见的一个问题，具体表现为模型训练误差很小，但泛化误差很大。主要是因为模型把训练样本特有的一些性质当作了所有样本普遍具有的性质，导致模型泛化性能很差。下面记录一些常见的降低过拟合风险的技术。如有不合理之处，欢迎批评指正。降低过拟合的方法：数据增强（Data augmentation）提前终止（当验证集上效果边差的时候）L1和L2正则化Dropout...
2018-03-16 09:52:18
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空空如也
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