Anaconda安装keras简记

本文详细记录了在Windows 32位系统上安装配置Keras的全过程,包括解决因网络不稳定导致的安装失败等问题。

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一波三折的  keras  安装配置之路,花费了两天的时间,前后来回安装卸载了三次,特此总结一下,以防再次走弯路。 
首先选择了 Anaconda官网 ,因为我是win32的普通机器,只能选择32-BIT INSTALLER,网速极慢的情况下断断续续下了老半天才结束,也可能是因为中途中断的原因,导致在一路绿灯安装之后,某项没有安装完全,比如下图中的红框一项,图标为空的,就代表安装过程中出现了某些问题,这看起来不会影响大部分功能的使用,但在安装  keras  时就会出现一些问题,所以这里要注意一下。 
 
Anaconda安装好之后,出现下图,才算安装完全。 
这里写图片描述  
我因为网速不好下载安装包时断断续续,就在byr bt上下了一个非最新的,最起码能保证安装包的完整性,一番安装与等待之后,才保证安装成功。 
至此,开始安装  keras  ,首先,执行下图中代码:安装ipython 
这里写图片描述  
如果中途因为网络不好,造成超时而停止安装或者停滞不前,则按下Ctrl+C,停止此操作,或者关掉Anaconda Prompt窗口,重新来过。不过要注意,此时要清理一下lock的已下载部分,不然会造成Sleeping for N seconds,如果出现这种情况,就按照上述操作,重新来过,然后按照提示输入 conda clean --lock 命令,得到以下效果: 
这里写图片描述  
然后继续之前的命令: conda install mingo libpython , 跟之前一样,在之前下载的基础上,把剩余的部分装好之后,显示如下: 
这里写图片描述  
然后就可以安装theano了,命令见下图: 
这里写图片描述  
出现网络不好的情况,按照上述clean的方法重新来过,直至完全成功,得到下图结果: 
这里写图片描述  
然后就可以安心装keras了,如下图命令: 
这里写图片描述  
不过出现了问题,如图所示: 
这里写图片描述  
按照提示输入命令,得到以下表格: 
这里写图片描述  
适合我的机器win32的很少,只有两个,就随便选了一个,按照下图命令: 
这里写图片描述  
等待装好之后,会出现下图: 
这里写图片描述  
然后在IPython或者你的IDLE下输入 import theano ,输入 import keras ,得到如下结果: 
这里写图片描述  

那么恭喜你,搞定了!


转载:http://blog.youkuaiyun.com/sinat_33107885/article/details/53558782?locationNum=2&fps=1

### 使用Anaconda安装Keras和TensorFlow 在使用Anaconda安装Keras和TensorFlow时,可以遵循以下方法来确保环境配置正确并成功安装所需的库。 #### 创建新环境 首先需要创建一个新的虚拟环境以避免与其他项目发生依赖冲突。可以通过Anaconda Navigator或命令行完成此操作。以下是通过命令行的方式: ```bash conda create -n myenv python=3.8 ``` 激活新创建的环境: ```bash conda activate myenv ``` #### 安装TensorFlow 根据需求选择安装特定版本的TensorFlow。如果需要安装最新版本的TensorFlow,可以直接运行以下命令: ```bash pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 或者使用Conda进行安装: ```bash conda install tensorflow ``` 对于特定版本(如1.14.0),可以使用以下命令[^1]: ```bash pip install tensorflow==1.14.0 ``` 或者: ```bash conda install tensorflow==1.14.0 ``` #### 安装Keras Keras通常作为TensorFlow的一部分被包含在内,但在某些情况下可能需要单独安装。可以通过以下命令安装最新版本的Keras: ```bash pip install keras -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 如果需要安装与TensorFlow版本兼容的Keras版本,建议先安装TensorFlow,然后检查其文档中的版本兼容性[^3]。 #### 测试安装 安装完成后,可以通过以下代码测试TensorFlow是否正常工作: ```python import tensorflow as tf print(tf.__version__) ``` 对于Keras,可以运行以下代码进行测试: ```python import keras print(keras.__version__) ``` #### 在Spyder中使用 如果希望在Spyder中使用新环境中的Keras和TensorFlow,可以在Anaconda Navigator中找到对应的新环境名称,并安装Spyder。之后,在Spyder中通过`import keras`和`import tensorflow`来验证环境是否搭建成功[^3]。 #### 注意事项 - Keras和TensorFlow之间存在版本对应关系。如果在导入Keras时出现问题,可以通过升级TensorFlow解决: ```bash pip install --upgrade tensorflow ``` - 如果在安装过程中遇到提示`Proceed: y/n`,只需输入`y`即可继续安装[^2]。 ---
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