昇思25天学习打卡营第01天|基本介绍

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MindSpore API层次

昇思MindSpore为开发者提供了三个层次的API：

• Low-Level Python API: 提供了最基本的数据结构与运算操作，如张量、自动微分等。
• Medium-Level Python API：对底层API进行封装，提供layer、optimizer、loss等通用模块，可以灵活的控制神经网络的执行流程，实现相应的算法逻辑。
• High-Level Python API：在中层的基础上提供模型管理、调试调优等接口，方便控制网络的训练与调优。
  

MindSpore总体架构

这一系列良好定义的API层次结构，构成了MindSpore的主体框架。除此之外，还提供了与硬件平台解耦的MindIR格式模型文件，实现一次训练多次部署，为多平台的应用提供了便利。

总结

通过这一节的内容，我对昇思MindSpore框架有了初步的认识。这个框架提供了层次分明的API，在易用性、可靠性方面都有一定的保证，此外还有一个与硬件平台解耦的模型文件格式，这为华为生态中的AI技术应用带来了一定的优势。

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