OpenAI API - Streaming(流) 的概念与基本使用

已于 2024-05-21 16:33:46 修改
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分类专栏： OpenAI API 文章标签： 人工智能 chatgpt python node.js
于 2024-05-17 09:30:23 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_31095905/article/details/138992062

前言

 此篇文章旨在通过对 OpenAI API 中 Streaming(流) 概念的介绍和示例，来帮助大家更好的理解和使用 Streaming(流) 这个功能，我之所以把 Streaming(流) 拿出来单独写一篇，是因为 Streaming(流) 方式的开发，能让我们对返回结果有更多的操作空间更多的创意空间，让我们产品有更好的体验

目录

1. 基本概念

2. 主要在哪些API中使用

3. 流的工作原理

4. 基本使用示例

5. 应用场景示例

基本概念

        官方解释：

        流（Streaming）是指在进行 API 请求时，服务器不会等到整个响应完全准备好后再一次性发送，而是会在生成响应的过程中逐步发送数据。这种方式可以提高用户体验，因为用户可以在数据生成的同时逐步看到部分结果，而不必等待整个响应完成。

        直观解释：  

  

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