OpenAI API - Fine-tuning Model 基本使用（补充篇）

前言

        首先对于OpenAI API - Fine-tuning Model (微调模型) 概念与基本使用 中的代码部分，向各位朋友道歉，对不起，没有给出实际可运行代码，而是基于原理用AI直接写的代码，今天我特别补充一篇，从代码的角度给出实际用例(包括简单训练数据示例)，但是上一篇的原理部分和代码逻辑部分是正确的，为大家解释了 模型微调的基础概念。

一 训练样本数据

{"messages": [{ "role": "user", "content": "房子价格为$500,000，挂牌经纪公司是XYZ Realty，联系人John Doe，联系电话123-456-7890。" },{ "role": "assistant", "content": "$500,000" }]}
{"messages": [{ "role": "user", "content": "XYZ Realty的John Doe挂牌了一处房产，售价为$660,000，联系电话123-456-7890。" },{ "role": "assistant", "content": "$660,000" }]}
{"messages": [{ "role": "user", "content": "John Doe联系号码是123-456-7890，他在XYZ Realty挂牌了一处售价为$440,000的房产。" },{ "role": "assistant", "content": "$440,000" }]}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jane Smith在ABC Realty挂牌了一处房产，售价为$750,000，联系电话987-654-3210。"},{"role": "assistant", "content": "$750,000"}]}
{"messages": [{"role": "user", "content": "房子价格为$820,000，挂牌经纪公司是DEF Realty，联系人Emily Davis，联系电话321-654-0987。"},{"role": "assistant", "content": "$820,000"}]}
{"messages": [{"role": "user", "content": "在GHI Realty，Michael Brown挂牌了一处房产，售价为$590,000，联系电话567-890-1234。"},{&#