定点数无损量化

最新推荐文章于 2025-02-24 11:18:11 发布
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分类专栏： 计算机体系结构
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_31006535/article/details/106064595
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本文介绍了定点数无损量化的概念和公式，通过实例解析了如何确定最小位宽以实现无损量化。针对一道大疆笔试题，讨论了在小数部分无法完全消除误差的情况下，如何判断量化是否达到无损的标准。同时，作者分享了其在数字IC求职过程中的学习资源和经验分享。

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模型轻量化中的量化（Quantization）——定点量化详解
DuHz的博客
11-13 1633
随着深度学习模型规模的不断扩大，模型在存储和计算上的需求也日益增加，给实际应用尤其是边缘设备上的部署带来了巨大的挑战。量化（Quantization）作为一种有效的模型轻量化技术，通过将模型的高精度参数和激活值转换为低精度表示，显著减少模型的存储空间和计算量。其中，定点量化（Fixed-Point Quantization）是一种常见的量化方法，广泛应用于各种深度学习框架和硬件加速器中。本文将详细介绍定点量化的基本概念、数学基础、具体步骤和方法，并通过代码示例展示其实现过程。
量化及定点化模型压缩常见方法、特定及优缺点整理
lqfarmer的博客
02-07 576
模型压缩简答说就是将庞大的深度学习模型进行压缩，常见方法包括五大类，分别是剪枝、量化、正则化、知识蒸馏、条件计算。 量化是模型压缩常用方法之一，本文不完全包括了一些神经网络Fixed-Point Training（定点化训练）相关的方法进行了详细整理，拆分，并对优缺点进行了对比分析。 资源整理自网络，资源获取见源地址：https://github.com/A-suozhang/awesome-quantization-and-fixed-point-training ...
定点数无损量化方面理解
little_ox的博客
07-21 397
也有同学的不同理解，但是殊途同归，最终意思都是一致的， https://blog.youkuaiyun.com/qq_31006535/article/details/106064595 https://blog.youkuaiyun.com/CLL_caicai/article/details/108229960
【数字IC设计】数据处理——定点化
最新发布
m0_51179832的博客
02-24 877
定点化（Fixed-Point Quantization）是数字信号处理（DSP）和数字IC设计中的关键步骤，尤其在通信系统、图像处理、嵌入式系统等领域广泛应用。其核心是将浮点数算法转换为适合硬件实现的定点数格式，以降低资源消耗（如面积、功耗）并提高运算速度。
定点量化和无损量化
re_call的博客
03-19 3792
硬件电路里面数据位宽都是一定的。在处理数据流是，数据的位宽也是一定的。所以浮点数需要先转变成定点数进行运算。 举例说明。12.918，定点量化时对整数部分和小数部分分别量化。 （1）整数部分12，最少使用4位量化，4-bit表示范围0~15； （2）小数部分0.918，假设12.918整体使用12位量化，整数已使用4-bit，则小数部分还能使用8-bit量化，能够表示2的8次方共计256个刻度，每个刻度的间隔是1/256 = 0.00390625，这个值也就是量化精度。 小数0.918需要多少个刻度
浮点数的无损定点化
qq_40379102的博客
07-20 1222
浮点数的无损定点化
一道简单的笔试题_浮点数无损定点化
weixin_42905573的博客
08-15 1749
浮点数无损定点化量化为定点数格式：m位定点数，n个小数位，无符号位，那么n称作量化系数对于0111表示的定点数：如果设定小数点位于最后一位，即0111. 则其表示7，最大精度1；如果设...
FPGA/数字IC秋招笔试面试006——数据定点无损量化问题（2022届）
DengFengLai123的博客
03-11 1748
【转载请注明出处】 （大疆2020芯片开发工程师A卷） 对12.918做无损定点化，需要的最小位宽是多少位，位宽选择11位时的量化误差是多少？ A. 12位，0.0118 B. 13位，0.0039 C. 12位，0.0039 D. 13位，0.0118 答案：C，12位，误差0.0039 解析： 12.918，定点量化时对整数部分和小数部分分别量化。 （1）整数部分12 ，最少使用4位量化，4-bit表示范围0~15； （2）小数部分0.918 ，假设12.918整体使用12位量化，整数已使用4-bit，
verilog 浮点数转定点数_校招基础——浮点数的定点化
weixin_39531604的博客
02-22 3073
一、概念1、浮点数：小数点位置是漂浮不定的。例如：浮点数运算 1.1 * 1.1 = 1.21，小数点位置发生了变化。IEEE 754 规定，浮点数的表示方法为：最高的 1 位是符号位 s，接着的 8 位是指数E，剩下的 23 位为有效数字 M。2、定点数：小数点的位置是确定的。例如：定点数运算 1.1 * 1.1 = 1.2，小数点的位置没有变化。定点的意思是，小数点固定在 32 位中的某个位置...
定点 浮点 神经网络 量化_神经网络模型量化论文小结
weixin_39682477的博客
12-22 1536
神经网络模型量化论文小结发布时间：2018-07-22 13:25,浏览次数：278现在“边缘计算”越来越重要，真正能落地的算法才是有竞争力的算法。随着卷积神经网络模型堆叠的层数越来越多，网络模型的权重参数数量也随之增长，专用硬件平台可以很好的解决计算与存储的双重需求，但目前还不成熟，存在些亟待解决的问题，没能大规模商用。对模型进行参数量化的主要目的是减小模型存储体积，加速运算，能够将算法应用在通...
IC基础：解决浮点数无损定点化（计算机组成原理部分）
acmgotoac的博客
03-23 594
首先应该清楚什么是浮点数什么是定点数？ 浮点数：小数点位置不确定的数，例如1.1 * 1.1 = 1.21，小数点的位置发生了移动。 浮点数的表示方法：符号位+指数部分+尾数（尾数为 1.尾数B 的形式）参考 定点数：小数点的位置是固定的，在verilog中，我们可以人为约定小数点的位置和符号位的位置，类比补码，其实都是认为赋予它权重的，实际上只是一串二进制码而已。 浮点数定点化 参考此文 步骤：先左移扩大，左移位数由定点化后的小数部分尾数n决定，取整，量化精度为2的n次方分之1 1中舍去部分乘
MATLAB实现的采样量化程序
11-22
本程序实现了，基于MATLAB的采样量化，对图形、图像进行采样量化
无损定点化，fpga数据定点化误差
yan1111112的博客
05-24 3080
无损量化：量化误差小于量化精度的一半。 如：13.448 整数13，需要4位量化 小数部分一直乘2，直到第一位小数小于5，满足条件，因为第一位小数小于5就说明量化误差小于精度的一半。 量化精度位1/2^N,N位小数部分量化位数。 1、两位量化 0.448*4=1.792。 两个的量化精度为1/4=0.25; 误差为0.792/4=0.198; 0.198/0.25=0.796》0.5,所以两位量化小数不行。 2、三位量化 1.792*2= 3.584 3、四位量化 3.584*2=7.168 四个的量化精度
定点数计算(详细)
Justdoforever的博客
05-04 5642
更详细链接
定点化与模型量化（一）
zcg1942的博客
05-17 1682
事实上，模型量化一开始就是为了压缩模型参数，韩松ICLR2016使用K-Means聚类，以类中心代替属于该类的所有样本，低bit只需要对类中心表示，从而可以使得保留更多的空间来表示更多的其他数据。既然本质上是定点化，那么模型量化的好处和定点类似，都是损失精度的代价下，有更快的速度，更小的内存，更小的功耗。以常见32bit浮点型到8bit为例，模型大小直接变成了原来的1/4，更重要的是因为使用了整型，可以使用SIMD指令集，而SIMD在移动端的优化已经非常充分了，速度可以加快2~4倍。
MATLAB-数字图像处理 量化
海到无边天作岸 山登绝顶我为峰
09-04 8180
量化 量化：计算机软件得到了一个样本点（图片）的数据，然后它要用多少个二进制位去表示它（重现图片）。如下图 根据上图，可以知道图像有一个灰度的概念 1bit 只有 2 个灰度级，0 和 1 2bit 有 4 个灰度级，0, 1, 2, 3 8bit 有 256 个灰度级，0 到 255 那么怎么使用MATLAB来进行量化呢？这里我们可以直接利用histeq()函数进行。 上代码： t=imre...
数字信号处理定点数的表示以及量化问题
m0_49540263的博客
05-26 2163
字长基本问题 字长（位宽）和小数部分字长共同构成了定点数的两个要素。以wl表示字长，fl表示小数部分字长，那么有符号定点数以Fix_wl_fl的形式表示，无符号定点数的字长以UFix_wl_fl的形式表示。对于定点小数，一旦wl和fl确定，那么小数点的位置即可固定。 下表给出了Fix_5_3与十进制小数的对应关系： 在定点小数中，有一类值得关注，那就是只有一位整数位的定点小数。下表给出了Fix_5_4与十进制小数之间的对应关系。可见，此类定点小数只能表示(-1,1)区间内的纯小数，范围受限。 在表2中，
【学习体会】INT8定点数和模型量化
LeonJin的博客
01-27 3147
定点，就是约定机器中数据的小数点位置固定不变。 在计算机中，通常将数据的小数点固定在数据的最高位之前或者最低位之后。前者称为定点小数，后者称为定点整数。 定点小数是纯小数： 约定的小数点位置在符号位之后、有效数值部分最高位之前。若数据 x 的形式为 x = x0.x1x2…xn ( 其中x0为符号位，x1～xn是数值的有效部分，也称为尾数， x1为最高有效位 )，则在计算机中的表示形式为： 一般说来，如果最末位 xn = 1，前面各位都为 0 ，则数的绝对值最小，即 |x|min = ..
matlab量化,【量化小科普】Matlab量化策略基础系列（二）
weixin_33683833的博客
03-17 959
导读：大家在MATLAB界面上点击绘图按钮，就能够找到 FINANCE TOOLBOX 提供的绘制图标了。下面我们逐一进行学习。首先我们得先取得行情数据，这是通过Auto-Trader的traderGetKData函数来完成的。行情数据函数获取traderGetKData释义根据起止时间点提取K线数据；可通过此函数获取该时段内重要的价量数据。我们取沪深300指数日行情数据，时间范围是：201605...
12.918无损定点化
01-03
为了实现无损转换，需要找到最接近原始浮点值得定点数表达形式而不引入舍入误差。具体操作如下所示: ```python def float_to_fixed_point(value, int_bits=4, frac_bits=12): scale_factor = 2 ** frac_bits ...
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