《推荐系统笔记(十六)》tf-idf与基于内容的推荐(简单的酒店推荐)
基于内容的推荐,仅仅依赖于物品的信息,对于系统冷启动和物品冷启动,可以有效解决。拿到物品的信息之后,对物品信息进行处理,生成特征向量,然后就可以定义物品相似度,对物品进行推荐。通常,基于内容的推荐遵循下面三个步骤:物品表达(item representation),即从物品信息中抽出特征向量用户侧写(user profile),即根据用户过去行为中,学习到用户喜欢哪些物品特征,讨厌哪些物品特征生成推荐,即通过物品表达和用户侧写,来给用户推荐最相关的物品我们用一份西雅图的酒店数据(seatleH
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2020-08-05 11:39:58 ·
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