《推荐系统笔记(十三)》购物篮分析 —— 基于关联规则的topN推荐
购物篮分析最初出现于大型零售商,他们通过分析大量的发票数据,分析出购买特定商品的消费者更可能还购买哪种商品。
Transactions数据集
每一个这样的数据,其实就是一个消费者一次购买的商品清单,我们将这样的一个数据称为transaction。这样,训练的数据大概是这样的,
ID
transaction
0
牛奶、面包、尿布
1
可乐、面包、尿布、啤酒
2
牛奶、尿布、啤酒、鸡蛋
3
面包、牛奶、尿布、啤酒
4
面包、牛奶、尿布、可乐
Apriori算法
下面,我们将以
原创
2020-08-03 01:37:40 ·
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