qq_30841655的博客

前言推荐系统中，我们通常用深度神经网络（DNN）来学习高阶（非线性）特征。这篇博客中，我们将详细介绍DNN的BP算法。DNN我们可以将DNN分成三个部分，输入层隐藏层输出层接下来，我们以三层DNN为例。1. 输入层对于输入层，我们假设输入数据xxx有nnn个特征，即x=(x(1),x(2),...,x(n))x=(x^{(1)}, x^{(2)}, ..., x^{(n)})x=(x(1),x(2),...,x(n))2. 第一层隐藏层第一层隐藏层的输出为mmm维向量，这样，从输