针对12万条IP区间与归属地数据，通过二分查找的变体来优化查找效率。介绍四种变体：查找第一个等于给定值的元素、最后一个等于给定值的元素、第一个大于等于给定值的元素和最后一个小于等于给定值的元素。并提出利用这些变体来快速定位IP地址的归属地。
思考：
假设我们有12万条IP区间与归属地的对应关系，如何快速定位出一个IP地址的归属地呢？
二分查找的变形：
本次的分析要处理的数据是从小到大排序的。
变体一：查找第一个值等于给定值的元素
有序数据集合中存在重复的数据，我们希望找到第一个值等于给定值的数据，上一节的二分查找代码就不再适用了。
比如下面这个有序数组，其中a[5]，a[6]，a[7]的值都是8，是重复的数据。我们希望查找第一个值等于8的元素，也就是下标为5的元素。如果用上一节的代码实现，首先将8与区间中间值a[4]做比较，8大于6，于是在下标5到9之间继续查找。下标5和9的中间位置是下标为7，a[7]刚好为8，所以代码就返回了a[7]=8。但是这并不是我们想要查找的第一个等于8的元素。所以上一节讲的二分查找代码无法解决现在的问题。
稍稍改造代码，可以解决变体一：
public int bsearch(int[] a, in
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