Python：小问题集锦

原创于 2019-04-13 22:30:39 发布 · 306 阅读

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本文详细介绍Pandas库中DataFrame的高级操作技巧，包括索引重置、列选择与移动、条件更新、列名修改及分位数计算等，帮助读者深入理解并灵活运用Pandas进行高效的数据处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. 重置Data.Frame的索引

df = df.reset_index(drop=True)

## 作为索引
data = pd.read_csv('data.csv',index_col = 0)

## 不作为索引
data = pd.read_csv('data.csv',index_col = False)

## 指定1列
data['a'] 
data.a

## 指定的多列
data[['a','b']]

df = pd.DataFrame(np.random.randn(3,4),colums = ['a','b','c','d'])
c = df.pop('c')
df.insert(4,'c_new',c)

data.loc[data[data['B' == 0].index,['A']] = 1

## 修改原来的列名或者是添加新的列名
df.columns = ['A','B']

## 修改指定的列名
df.renames(columns = {'a':'A'})

a = np.array(list(range(10)))
np.percentile(a,25)

df.loc[(df.a>=2)&(df.c>=1),'b'] = 0