Java性能优化(七)-多线程调优-并发容器的使用

• 作者主页： 🔗进朱者赤的博客

• 精选专栏：🔗经典算法

• 作者简介：阿里非典型程序员一枚 ，记录在大厂的打怪升级之路。 一起学习Java、大数据、数据结构算法（公众号同名）

• ❤️觉得文章还不错的话欢迎大家点赞👍➕收藏⭐️➕评论，💬支持博主，记得点个大大的关注，持续更新🤞
  ————————————————-

并发容器的Map

业务场景

假设我们现在要给一个电商系统设计一个简单的统计商品销量TOP 10的功能。常规情况下，我们是用一个哈希表来存储商品和销量键值对，然后使用排序获得销量前十的商品。在这里，哈希表是实现该功能的关键。那么请思考一下，如果要你设计这个功能，你会使用哪个容器呢？

使用HashMap可以吗？

答案是不可以，我们切忌在并发场景下使用HashMap。因为在JDK1.7之前，在并发场景下使用HashMap会出现死循环，从而导致CPU使用率居高不下，而扩容是导致死循环的主要原因。虽然Java在JDK1.8中修复了HashMap扩容导致的死循环问题，但在高并发场景下，依然会有数据丢失以及不准确的情况出现。

这时为了保证容器的线程安全，Java实现了Hashtable、ConcurrentHashMap以及ConcurrentSkipListMap等Map容器。

其他的Map

Hashtable、ConcurrentHashMap是基于HashMap实现的，对于小数据量的存取比较有优势。

ConcurrentSkipListMap是基于TreeMap的设计原理实现的，略有不同的是前者基于跳表实现，后者基于红黑树实现，ConcurrentSkipListMap的特点是存取平均时间复杂度是O（log（n）），适用于大数据量存取的场景ÿ