在Apache Spark中,理解RDD和DataFrame的使用示例、底层原理以及优化注意事项是关键,这有助于更有效地利用Spark进行大数据处理和分析。下面详细介绍这些方面。
RDD(弹性分布式数据集)
使用示例
val sc = new SparkContext(new SparkConf().setAppName("RDD Example"))
val data = Array(1, 2, 3, 4, 5)
val rdd = sc.parallelize(data)
val mappedRDD = rdd