又一AI大厂被迫开源！Gemma 3 能否挑战 OpenAI 和 Meta？

AI 竞赛进入白热化阶段，所有玩家都在争夺话语权。

OpenAI 继续推进封闭生态，Meta 用 Llama 3 刺激开源市场，Mistral 以超高性价比赢得开发者，DeepSeek R1 直接冲击大厂，而 Google——低调发布了 Gemma 3。

官方宣传很直接：

• “单 GPU 可运行”——解决计算成本问题
• “128K 超长上下文”——应对复杂推理任务
• “多模态处理”——让 AI 直接理解图像和视频
• “140+ 语言支持”——全球化应用

听起来像是全能 AI，但 AI 领域的老玩家都知道，参数规格只是表象，真正决定成败的是架构优化、计算效率、应用落地能力。

那么，Gemma 3 真的能改变 AI 格局，还是 Google 在开源领域的一次试探？

技术解析：Gemma 3 究竟用了什么新架构？

很多人以为 Gemma 3 只是 Gemini 2.0 的开源版本，但它其实是 Google 重新优化的一套体系，在性能/计算成本/兼容性上做了深度调整。

进化版 Transformer：局部+全局注意力机制

Gemma 3 仍然基于 Decoder-Only Transformer（即 GPT 结构），但 Google 进行了优化，核心是 局部注意力（Local Attention）+ 全局注意力（Global Attention）交错使用。