Python+OpenCv：视频流的任意局部特征的提取和保存

背景：

• 在拍摄的视频中，通常感兴趣的区域只占其中一部分。如果能只对感兴趣区域ROI进行保存或者进行分析，无疑会带来很大的方便。尤其需要感兴趣的区域的特征时，去掉视频中的无关信息能大大节省计算量，提高计算速度。

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介绍：

• 开发环境：Python3.5+Opencv3.4.1
• 针对对象：视频中的目标区域不会出现大范围转移，最好是在一个固定的视野内
• 任务要求：手动指定任意目标区域进行分析，并单独保存指定区域的视频流

程序流程如下：

效果示意：

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源程序：

import cv2
import numpy as np
coor_x,coor_y = -1, -1 # 初始值并无意义，只是为了能够使用np.row_stack函数

"""定义视频编码器
FourCC全称Four-Character Codes，代表四字符代码 (four character code), 
它是一个32位的标示符，其实就是typedef unsigned int FOURCC;
是一种独立标示视频数据流格式的四字符代码。
因此cv2.VideoWriter_fourcc()函数的作用是输入四个字符代码即可得到对应的视频编码器。
"""
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') # 使用XVID编码器
camera = cv2.VideoCapture('细胞极体拨动合成视频.wmv') # 从文件读取视频,Todo:只需要修改成自己的视频路径即可进行测试
fps = camera.get(cv2.CAP_PROP_FPS)# 获取视频帧率
print('视频帧率：%d fps' %fps)