Kellbook的博客

原文：R-FCN：https://arxiv.org/abs/1605.06409 Github链接：https://github.com/daijifeng001/r-fcn(https://github.com/daijifeng001/r-fcn)R-FCN:Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks...

理解难点１：平移不变性和平移可变性 　　作者在论文中提到了两个概念，平移不变性（translation invariance）和平移可变性（translation variance）。平移不变性比较好理解，在用基础的分类结构比如ResNet、Inception给一只猫分类时，无论猫怎么扭曲、平移，最终识别出来的都是猫，输入怎么变形输出都不变这就是平移不变性，网络的层次越深这个特性会越明显。平移可...

理解难点：Position-sensitive score map带来平移可变性的本质 　　Position-sensitive score map的概念最早来自另一篇实例分割的论文Instance-sensitive Fully Convolutional Networks (https://arxiv.org/pdf/1603.08678.pdf)。图3是示意图，中间的9张图对应Positi...

参见 ： https://blog.youkuaiyun.com/qq_14845119/article/details/73648100 v1:Going deeper with convolutionsInception v1的网络，主要提出了Inceptionmodule结构...