TensorFlow旧版本更新详情

最新推荐文章于 2025-07-09 11:44:47 发布
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#tensorflow #更新

本文介绍TensorFlow中用于汇总日志的API变更，包括scalar_summary、histogram_summary、merge_all_summaries及SummaryWriter等函数的新用法，帮助开发者快速适应新版本。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.tf.scalar_summary 修改为：tf.summary.scalar(‘batch_loss’, loss)原因：新版本做了调整

2.AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘histogram_summary’修改为：tf.summary.histogram

3.tf.merge_all_summaries()改为：tf.summary.merge_all()

4.AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘SummaryWriter’:tf.train.SummaryWriter改为tf.summary.FileWriter

（持续更新）

tensorflow更换版本
weixin_44281319的博客
04-02 3884
第一步 将Anaconda卸载（根据后面效果，应该不用卸载应用都可以，将tensorflow卸载即可，卸载tensorflow命令格式：pip uninstall tensorflow==1.13.1 ） 第二步 安装tensorflow1.15，tensorflow1.13及以后的版本才支持3.7，之前的版本都不支持。 命令： pip install tensorflow-cpu==1.15.0 -i https://pypi.douban.com/simple/ tensorflow-cpu后缀cpu
【重要发布】TensorFlow 2.3 最新版本功能官方概览
tensorflowforum的博客
11-03 4668
TensorFlow 2.3 已于近日发布！该版本致力于提供一个新的工具来帮助您简化数据的加载与预处理，并且无论在单机或是多台机器，都能解决输入流水线的瓶颈问题。 tf.data 新增了两种机制提高资源利用率从而解决输入流水线瓶颈。对于专业用户，新的 service API 提供了一种提高训练速度的方法。当连接到训练设备的主机无法满足模型的数据消耗需求时，该 API 让您可以将输入数据的预处理负载均衡至由 worker 组成的计算集群，在训练任务之外单独执行，以充分利用硬件加速设备。第二个新功能是 tf.
更换TensorFlow版本
qq_44854086的博客
02-09 4954
pip uninstall tensorflow pip install tensorflow==1.6.0 //目标版本号 测试版本，进入Python环境 输入代码： import tensorflow as tf tf.__version__
Tensorflow的安装记录
最新发布
qq_28576837的博客
07-09 1318
CUDA （Compute Unified Device Architecture）是一套软硬件结合的解决方案，包括硬件架构（GPU 中的计算核心）和软件编程模型（API、工具链、库），旨在让开发者用类似 C/C++ 等主流语言编写并行计算程序，而非仅用于图形渲染。注意，这里说的不是哪个几点几的小版本号，而是Tensorflow分为两大类版本，CPU版本和GPU版本，它们在安装方式、依赖和性能上有明显区别。安装后建议通过示例代码验证环境，确保模型能正常训练和推理。同样，安装完成后可以在Python中导入。
tensorflow从1.0版本切换到1.3
dlhlSC的博客
11-03 4729
1.先卸载之前的版本 sudo pip3 uninstall tensorflow-gpu 2.安装新的tf sudo pip3 install tensorflow-gpu==1.3 3.tensorflow1.3需要CUDA8.0和cudnn6.0，因此只需要替换之前的cudnn5.0即可 在Nvidia官网下载cudnn6.0，解压后执行下面的命令...
INDEMINO ROS版本安装
sdjkxhb的专栏
10-24 396
INDEMINO ROS版本安装 Opencv3.4安装 1. 安装依赖 sudo apt install gcc g++ sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev libcanberra-gtk* sudo apt install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev sudo
onnxruntime安装cannot import name ‘get_all_providers‘，libcurand.so.10: cannot open shared object file
lhyyhlfornew的博客
10-30 3024
onnxruntime分为CPU和GPU两个版本，用pip安装的命令分别是： pip install onnxruntime pip install onnxruntime-gpu 如果只需要在CPU环境下运行只需安装CPU版本，在GPU环境下只需安装GPU版本，检查onnxruntime当前的运行环境可用onnxruntime.get_device()，安装GPU版本一定要安装对应版本的CUDA和Cudnn,例如onnxruntime版本是1.5.1,对应CUDA 10.2,Cudnn8.0，如果版
怎么在Python中查看tensorflow的版本
03-23
1. **显示旧版本**： - 升级TensorFlow：`pip install --upgrade tensorflow` - GPU版本需指定：`pip install tensorflow-gpu` 2. **多环境冲突**： - 使用虚拟环境隔离： ```bash python -m venv tf_env ...
【入门教程】官方手把手教你如何将 TensorFlow 1 升级到 TensorFlow 2（上）
tensorflowforum的博客
11-10 5118
注：原文中有很多链接，无法在微信内容中一一展示，如需请点击“阅读原文”直达官网内容页（英文）。 在 Google Colab 中运行 https://colab.research.google.com/github/tensorflow/docs/blob/master/site/en/guide/migrate.ipynb 在 GitHub 上查看源代码 https://github.com/tensorflow/docs/blob/master/site/en/guide/mi.
【版本更新后的权重兼容性处理】：如何应对TensorFlow升级后的权重兼容挑战
本文旨在梳理TensorFlow版本更新对模型权重兼容性的影响，探讨在不同版本间迁移和升级权重时遇到的理论和实践问题。文章从基础理论出发，深入分析了权重结构、迁移原则以及兼容策略，并提供了一系列实用的实践指南和...
【更新发布】TensorFlow Lite 助力产品落地
tensorflowforum的博客
01-07 2797
文 / 开发技术推广工程师 Khanh LeViet TensorFlow Lite是在边缘设备上运行 TensorFlow 模型推理的正式框架。TensorFlow Lite 部署在全球超过 40 亿台边缘设备上，且支持基于 Android、iOS 和 Linux 的物联网设备及微控制器。自 2017 年底 TensorFlow Lite 首次发布以来，我们一直在探索与改进，在保证可靠性的同时让更多开发者（无论机器学习领域的专家或初学者）都能参与进来，轻松上手与使用。本文中，我们将重点介绍最近发..
安装多个版本的TensorFlow的方法步骤
01-20
TensorFlow 2.0测试版在今年春季发布，新版本比1.x版本在易用性上有了很大的提升。但是由于2.0发布还没有多久，现在大部分论文的实现代码都是1.x版本的，所以在学习TensorFlow的过程中同时安装1.x和2.0两个版本是很有必要的。 下面是具体操作 首先需要安装Anaconda 然后进入Anaconda prompt（未避免安装失败，最好以管理员身份运行） 安装第一个版本的tensorflow： 现在是默认环境，输入要安装的第一个tensorflow版本：pip install tensorflow==版本号 pip install tensorflow==2.0.0b1
2018TensorFlow中文版
09-08
该文档是2018年最新的tensorflow教程，发布于2018年8月，并且在不断更新，最新版本tensorflow引入了动态图机制，是一个革新点。欢迎大家一起交流学习！
tensorflow-gpu版本的
11-02
tensorflow-gpu版本的 实测win7,8,10都可以使用，对应的python版本是3.6的
Anaconda安装老版本tensorflow
szn1043862535的博客
05-19 2641
Anaconda安装老版本的TensorFlow （1） 进入Anaconda官网下载Anaconda （2）然后点击Get Started （3）点击此处进入下载 这是最新的Anaconda安装包 （4）要下载老版本的Anaconda可将此页面下拉 点击红色箭头地方，进入老版本Anaconda的下载（这里不是老版本的TensorFlow，等待Anaconda安装完成才进入到TensorFlow的安装） （5）自行选取老版本的Anaconda版本。 （6）进入安装 （7）安装路径自己设置，除了下
ubuntu 安装老版本tensorflow详细步骤
sazass的博客
11-20 2078
此方法还适用于其他老版本库。 首先
Anaconda 安装低版本tensorflow
DebugYing的博客
02-18 5301
在调试很多tensorflow框架下的代码的时候，会发现许多诸如contrib的模块，在2.0以后的版本都废弃了，针对这个问题翻阅了很多解决博问，发现大部分都是重新安装低版本的tensorflow，所以本文记录一下在重新安装低版本tensorflow的流程以及要规避的坑。 首先，在电脑中搜索anaconda powershell prompt，如图，一定要以管理员身份运行，否则没有下载的权限。 同时你要创建一个虚拟环境，给他起一个名字，我直接命名为tensorflow，创建虚拟环境是有命令的，你可以随便搜
安装指定版本的tensorflow-gpu
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Young_Fan
03-04 3万+
当在安装Tensorflow的时候，若我们直接使用以下指令： pip install tensorflow-gpu 或： pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 这样的话，安装的会是最新版的tensorflow-gpu版本。 然而，我们知道Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应兼容关系的。 如W...
深度学习笔记（二）——Tensorflow环境的安装
拨雪寻春，烧灯续昼
01-10 2146
本篇文章只做基本的流程概述，不阐述具体每个软件的详细安装流程，具体的流程网上教程已经非常丰富。主要是给出完整的安装流程，以供参考。
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