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RSS订阅原创 Maven中pom.xml下scope属性provided失效问题
问题：依赖导入后，将servlet-api和jsp-api设置为provided后想部署后自动使用tomcat的包。部署运行之后发现在lib目录下依旧有servlet-api和jsp-api。可以看到这两个jar包的选项为Compile选项，但是我设置的是Provided选项。选择重新构建项目（右击项目–》maven–》Reload project）target编译文件中没有servlet-api和jsp-api。回到代码中，发现设置的是Provided选项。
2023-03-17 15:03:24
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原创 Siamese+LSTM+Distance(abs)
孪生网络首先要理解什么是孪生网络模块，我们在词嵌入和编码（LSTM）过程中使用的是相同的参数，比如说我下面的代码中，在编码阶段，对于两个句子的输入，我都使用了相同的LSTM，这也就是Siamese+LSTM。疑问不过我有个疑问，我在某些文章中看到用LSTM来判断句子相似度，它不是Siamese+LSTM，在文章中对比的两种方法，一种是Siamese+LSTM，还有一种是LSTM。我也不清楚这个单独的LSTM是什么意思，后来我思考了一下，可能是在对两个句子进行编码的时候，使用了两个不同的LSTM结构（我猜是
2022-06-30 16:56:26
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原创 文本相似度（pytorch版本） Bi-Lstm+Attention
最近在学习文本相似度方向的知识，顺便做了个实验，摸索了好长时间网络结构是Bi-LSTM(hidden=128)+Attention+FC导入相关包定义网络结构训练部分训练结果网络结构是Bi-LSTM(hidden=128)+Attention+FC导入相关包import numpy as npimport torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimimport torch.nn.functional as Ffrom word2
2022-03-11 10:15:58
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原创 Pytorch中Embedding之后怎么做？
作品为原创，转载请标明出处我在csdn中看了很多文章，虽然我了解了Embedding的含义，但是在后续的使用过程中，很不顺畅，最终我还是自己把它给摸透了Pytorch中的Embeddingembedding= nn.Embedding(dict_len,Embedding_dim)dict_len:代表的是你的训练集组成词典的总长度Embedding_dim：就是把[4,1,2,3]中的一个item化为Embedding_dim长度的向量可以这样想有个长方形**（1，4）想象成长方体的一个面，
2021-10-26 17:00:50
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原创 蓝桥杯：特别数的和
小明对数位中含有 2、0、1、9 的数字很感兴趣（不包括前导 0），在 1 到 40 中这样的数包括 1、2、9、10 至 32、39 和 40，共 28 个，他们的和是 574。 请问，在 1 到 n 中，所有这样的数的和是多少？输入一行包含一个整数 n。输出一行，包含一个整数，表示满足条件的数的和。x =eval(input(""))list="2019"sum =0for i in range(1,x+1): if len(set(str(i))&set(list))
2021-10-23 22:48:03
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原创 pytroch中的SGD优化器
在pytorch中，有一个优化器（Optimizer)的概念，包名为torch.optim,优化算法有SGD, Momentum,AdaGrad,RMSProp,AdamSGDSGD是常用的优化方法，但是其收敛的过程很慢，Momentum方法可以加速收敛class torch.optim.SGD(param,lr=<objectobject>,momentum=0,dampening=0,weight_decay=0,nesterov=False)params:用于优化迭代的参.
2021-10-23 22:08:15
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原创 pytorch中的Embedding
S1=“你是个栽娃”,S2=“我是中国人”L1=[“你”,“是”,“个”,“栽”,“娃”],L2=[“我”,“是”,“中”,“国”,“人”]L_total=[“你”,“是”,“个”,“栽”,“娃”,“我”,“中”,“国”,“人”]对L_total进行编号放到一个字典中dict=｛“你”：0,“是”：1,“个”：2,“栽”：3,“娃”：4,“我”：5,“中”：6,“国”：7,“人”：8｝有这样一个新的句子"我是栽娃"对应的编号组成向量[4,1,2,3](正常情况下会有个固定的向量长度..
2021-10-23 21:29:52
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原创 随机梯度下降
使用整个训练集的优化算法称为批量算法，因为它们会在一个大批量中同时处理所有样本。每次只使用单个样本的优化算法称为随机梯度算法。批量梯度下降每次学习都使用整个训练集，其优点在于每次更新都会朝着正确的方向进行，最后能够保证收敛于极值点，这样其收敛速度快、迭代次数少。但是其缺点在于每次梯度更新需要遍历整个数据集，需要计算量大，消耗内存多，特别是在数据集比较大的时候，同时还不利于分布式训练。随机梯度下降算法每次只随机选择一个样本来更新模型参数，因此每次的学习是非常快速的。随机梯度下降最大的缺点在于每..
2021-10-23 21:00:28
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原创 单层神经网络的实现：
单层神经网络的实现，数据集为sklean.datasets.load_iris()from sklearn.datasets import load_iris #数据集import torch.nn as nn #继承Module类import torch.nn.functional as F #激活函数和损失函数from torch.optim import Adam,SGD #优化器准备数据集，并保存为tensor格式iris = load_iris()x = iris["data"
2021-10-23 20:44:47
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原创 TF-IDF详解
TF-IDF=TF*IDFTF: Term Frequency 词频IDF: Inverse Document Frequency 逆文本频率指数(1)假如一片文章有 1000 个词，"中国” 这个词出现了 20 次，"梦想" 这个词出现了 10 次，"我" 这个词出现了 50次那么：TF(“中国”)=20/1000=0.02TF(“梦想”)=10/1000=0.01TF(“我”)=50/1000=0.05(2)有一个文件库，它是用来求IDF用的，文件库包含了5000个文档在
2021-10-23 16:33:37
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原创 蓝桥杯：数列求值
‘’’给定数列 1, 1, 1, 3, 5, 9, 17, …，从第 4 项开始，每项都是前 3 项的和。求第 20190324 项的最后 4 位数字。‘’’本来想用列表的append,一个一个加到里面去的，试了一下，电脑直接卡了然后我测试了一下到100的时候，这个数字已经大的不行了，更别说20190324了a,b,c=1,1,1count =4while count<=20190324: if a<10000 and b<10000 and c<10000:
2021-10-22 23:48:10
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原创 蓝桥杯：年号匹配
‘’’小明用字母A 对应数字1，B 对应2，以此类推，用Z 对应26。对于27以上的数字，小明用两位或更长位的字符串来对应，例如AA 对应27，AB 对应28，AZ 对应52，LQ 对应329。请问2019 对应的字符串是什么？‘’’start =27str_2019=""alpha = ["A","B","C","D",'E','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O','P','Q','R','S','T','U','V','W','X','Y','Z
2021-10-22 23:17:29
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原创 蓝桥杯：不同字串
一个字符串的非空子串是指字符串中长度至少为1的连续的一段字符组成的串。例如，字符串aaab有非空子串a, b, aa, ab, aaa, aab, aaab，一共7个。 注意在计算时，只算本质不同的串的个数。请问，字符串0100110001010001有多少个不同的非空子串？str1='0100110001010001'list_word=[]for i in range(1,len(str1)+1):#控制字符长度 for j in range(len(str1)): #控制从哪个地方开始
2021-10-22 22:56:57
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原创 Anconda安装jupyter notebook
Anaconda安装老版本的TensorFlow（1） 进入Anaconda官网下载Anaconda（2）然后点击Get Started（3）点击此处进入下载这是最新的Anaconda安装包（4）要下载老版本的Anaconda可将此页面下拉点击红色箭头地方，进入老版本Anaconda的下载（这里不是老版本的TensorFlow，等待Anaconda安装完成才进入到TensorFlow的安装）（5）自行选取老版本的Anaconda版本。（6）进入安装（7）安装路径自己设置，除了下
2021-05-19 23:24:48
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原创 Anaconda安装老版本tensorflow
Anaconda安装老版本的TensorFlow（1） 进入Anaconda官网下载Anaconda（2）然后点击Get Started（3）点击此处进入下载这是最新的Anaconda安装包（4）要下载老版本的Anaconda可将此页面下拉 点击红色箭头地方，进入老版本Anaconda的下载（这里不是老版本的TensorFlow，等待Anaconda安装完成才进入到TensorFlow的安装）（5）自行选取老版本的Anaconda版本。（6）进入安装（7）安装路径自己设置，除了下
2021-05-19 23:05:13
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转载 Running setup.py install for numpy ... error
转自：[https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43100127/article/details/103978990]安装mxnet时报错Running setup.py install for numpy … error可以先尝试升级pip和setuptoolspip install --upgrade pippip install --upgrade setuptools再安装低版本的mxnetpip install -i https://pypi.tuna.tsing
2021-04-29 20:09:04
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原创 Eclipse中Java代码自动补全
Eclipse中Java代码自动补全点击Window下面的Preference根据上图将Auto activation triggers for Java后面的方框换成.ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz完成就可以了...
2019-09-24 19:49:08
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操作系统第五版费祥林-课后习题答案参考.pdf
2019-06-03
求串中最长重复子串。
2018-12-12
空空如也
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