DeepSeek R1本地部署-配置不高的电脑看过来

最新推荐文章于 2025-02-25 16:48:24 发布
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文章标签： 人工智能 ai
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版权
如果你的设备好，出门左转！
基本推荐配置：
CPU: 8核或以上，内存: 32GB或以上，存储: 100GB SSD或以上，GPU: NVIDIA GTX 1080或同等性
能
DeepSeek-7B 对标（gpt3.5）（ 4.7GB） 推荐配置：RTX3060 以上显卡 + 16G以上 内存 + 50G
SSD 存储空间
4060:32B.
DeepSeek-70B 对标（gpt 4.0）（模型⼤⼩：40GB）推荐配置：RTX4090 以上显卡 + 32G以上
内存 + 200G SSD 存储空间 。
满⾎版本：671B 版本 普通⼈基本装不了的。
最低0.47元/天 解锁文章
本地部署DeepSeek R1：打造私人AI助手完全指南
海棠AI实验室
01-28 1万+
DeepSeek R1 是一款由 DeepSeek 团队开发的先进推理模型。它不仅在性能上可与业界领先的商业模型相媲美，更重要的是，它完全开源，允许用户在本地环境中自由部署和使用。DeepSeek R1 支持多种模型规模，从轻量级的 1.5B 参数模型到强大的 70B 参数模型，用户可以根据自己的需求和硬件条件灵活选择。DeepSeek R1 的主要特点：开源免费：用户可以自由使用、修改和分发。高性能：在多项基准测试中表现出色，可与商业模型媲美。多规模选择。
DeepSeek R1本地化部署与联网功能实战指南：从零搭建智能对话系统
理论都是虚的，代码才是王道。
01-28 7万+
在人工智能技术快速发展的今天，如何将先进的对话模型DeepSeek R1部署到本地环境并赋予其联网能力，成为许多开发者和企业关注的重点。本文将深入讲解完整的本地化部署流程，并通过实例代码演示如何为模型添加实时网络访问功能。
【DeepSeek】个人PC本地部署和运行DeepSeek-R1:70b
cnskylee的博客
02-15 1312
本文主要演示如何在本地 PC 部署和运行 DeepSeek-R1 模型。
一文读懂DeepSeek-R1本地部署配置要求（建议收藏）
2401_85343303的博客
02-05 10万+
发布[把AI带回家：DeepSeek-R1本地部署指南！再也不怕宕机了！！]后，有不少读者私信询问本地部署DeepSeek-R1的电脑配置要求。收到，本文来一起看看DeepSeek-R1每个版本的配置要求及适合场景。根据 Ollama 平台提供的 DeepSeek-R1 模型信息，以下是不同参数量模型的本地部署硬件要求和适用场景分析。
deepseek 70b 部署需要的配置
最新发布
weixin_51711034的博客
02-25 1238
总之，显存不够内存来凑，跑是都能跑起来，主要看每秒输出token数。- 如果是追求响应速度和高并发，建议最少a100x2或h800x2。- 如果只是想自己部署玩玩，2x24的3090或4090就够。- 如果是小团队用，4x4090。
DeepSeek R1 入门指南：架构、训练、本地部署和硬件要求
xx_nm98的博客
01-31 2万+
DeepSeek-R1 不是一个单一的模型，而是一系列模型，包括：DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1。主要区别DeepSeek-R1-Zero 代表团队使用纯强化学习而不进行任何监督微调的初步实验。他们从基础模型开始，直接应用强化学习，让模型通过试错过程发展推理能力。虽然这种方法取得了令人印象深刻的结果（在 AIME 2024 上达到 71% 的准确率），但在可读性和语言一致性方面存在一些显著的限制。
deekseek-r1本地部署指南极简版
热门推荐
404 Not Found
01-24 14万+
最近，deepseek ai发布了一个超强开源版本的大模型，效果接近于Chat GPT o1-mini，并且提供了支持本地部署的版本，本教程旨在让读者学会本地部署，后续的应用落地，随缘更新❤️，最后使用一个案例展示deepseek-r1的推理能力。
DeepSeek-R1本地部署配置要求（建议收藏）
weixin_44245188的博客
02-07 1万+
显卡: 非必需（纯 CPU 推理），若 GPU 加速可选 4GB+ 显存（如 GTX 1650）显卡: 24GB+ 显存（如 A100 40GB 或双卡 RTX 3090）显卡: 多卡并行（如 2x A100 80GB 或 4x RTX 4090）显卡: 16GB+ 显存（如 RTX 4090 或 A5000）显卡: 推荐 8GB+ 显存（如 RTX 3070/4060）硬盘: 3GB+ 存储空间（模型文件约 1.5-2GB）硬盘: 8GB+（模型文件约 4-5GB）
4070s显卡部署Deepseek R1
lindorx的博客
01-25 1万+
基于4070s显卡，使用ollama部署deepseek r1模型
手把手教你本地部署 DeepSeek R1
实事求是，追求技术，精益求精～将至而立之年，不忘年少初心！
02-03 8478
手把手教你Deepseek本地部署，每一步都有图片和解释
DeepSeek-R1最佳本地部署+知识库+联网搜索（2个安装包1条命令搞定）.pdf
02-10
为了实现DeepSeek-R1的本地部署，用户需要遵循一系列简单步骤，首先需要下载并安装两个关键组件：Ollama官方版和AnythingLLM。具体步骤包括访问提供的下载链接，下载相应的软件安装包。完成下载后，下一步是选择合适...
ollama-windows本地部署deepseek-r1-1.5b模型
qq1164014750
02-21 905
ollama 是一个强大的工具，用于本地部署大语言模型。其官方地址为：https://ollama.com/ 和 https://github.com/ollama/ollama。ollama 使用 gguf 格式的大模型文件，这种格式具有诸多优势，比如存储效率高、加载速度快等。同时，ollama 使用 Modelfile 来配置大模型的一些关键属性，例如使用哪个具体的模型、系统提示词以及上下文参数大小等。
从小白到专家：DeepSeek 模型硬件配置完全指南
dl1286670932的博客
02-07 3350
DeepSeek是由深度求索（DeepSeek）推出的一系列大语言模型，涵盖从轻量级到超大规模的不同版本。高效性：优化了推理和训练效率，适合多种应用场景。灵活性：支持从单机到分布式集群的部署方式。多场景适配：适用于文本生成、代码补全、对话系统等任务。为了充分发挥DeepSeek模型的性能，合理的硬件配置至关重要。以下是针对不同规模模型的具体硬件需求。
deepseek-r1系列模型私有化部署分别需要的最低硬件配置
weixin_40566713的博客
02-20 1053
‌适用场景‌：低资源设备部署（如树莓派、旧款笔记本）、实时文本生成（聊天机器人、简单问答）、嵌入式系统或物联网设备‌。‌适用场景‌：本地开发测试（中小型企业）、中等复杂度NLP任务（文本摘要、翻译）、轻量级多轮对话系统‌。‌适用场景‌：企业级复杂任务（合同分析、报告生成）、长文本理解与生成（书籍/论文辅助写作）‌。‌适用场景‌：高精度专业领域任务（医疗/法律咨询）、多模态任务预处理（需结合其他框架）‌。‌适用场景‌：需更高精度的轻量级任务（如代码生成、逻辑推理）‌。‌CPU‌：最低4核（推荐多核处理器）
DeepSeek R1 简易指南：架构、本地部署和硬件要求
粉丝们务必加入微信粉丝群
02-01 1万+
DeepSeek 团队近期发布的DeepSeek-R1技术论文展示了其在增强大语言模型推理能力方面的创新实践。该研究突破性地采用强化学习（Reinforcement Learning）作为核心训练范式，在不依赖大规模监督微调的前提下显著提升了模型的复杂问题求解能力。技术架构深度解析模型体系：DeepSeek-R1系列包含两大核心成员：DeepSeek-R1-Zero参数规模：6710亿（MoE架构...
本地部署DeepSeek R1：打造专属私人AI助手指南
01-31 5164
DeepSeek R1是一款性能卓越的推理模型，其表现能够与OpenAI的模型相抗衡。最令人振奋的是，该模型现已支持完全在本地运行，无需持续的网络连接。用户可以根据自身需求和硬件条件，选择不同规模的模型版本，借助本地算力实现高效推理。通过本文提供的详细步骤，用户可以在本地成功部署DeepSeek R1模型，享受私密、高效的AI助手服务。这种本地部署方式不仅确保了数据安全，还为用户提供了高度自由的AI使用方式，无论是个人开发者还是企业用户，都可以根据自身需求灵活定制并充分利用本地AI的强大功能。
DeepSeek-R1大模型本地部署及简单测试、 api调用
西京刀客
01-31 7084
最近deepseek非常火, 要说2025年震惊科技圈的事件要数DeepSeek这个国产AI的横空出世，这是一款免费、开源且隐私优先的推理 AI，可与 OpenAI 每月 200 美元的 o1 模型相媲美。
DeepSeek r1本地安装全指南
打造全国最全的AI Agent开发知识领域的博客
01-30 1万+
本文详细介绍了如何在本地安装deep seek r1。
免费开源！DeepSeek-R1本地部署指南｜媲美OpenAI的最强平替｜小白也能玩转AI大模型
Mo_Tao的博客
01-29 5472
📥 一键安装指南（Ollama版）├── 💻 官方工具│ ├ Ollama 官方版 ➡️ 【🌟│ └ Web UI 控制端 ➡️ 【✨│└── 🚀 模型安装命令（复制即用）├ 1.5B 轻量版（显卡显存＜4G） ➜├ 7B 平衡版（显卡显存＜8G） ➜├ 8B（显卡显存＜12G） ➜├ 14B（显卡显存＜24G） ➜├ 32B ➜├ 70B 旗舰版 ➜└ (更多尺寸详见下方模型库)🔧 模型矩阵库 | 国产技术之光 🇨🇳▼ 基础大模型 ▼。
本地部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
02-10
为了成功部署 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 模型，在本地环境中需遵循特定配置与安装流程[^2]。 #### 准备工作 确保计算机满足最低硬件需求，特别是足够的 GPU 显存来支持该规模的大模型运算。对于 Qwen-7B 版本而...
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