Python 随机正态分布快速排序算法详解及源码

随机正态分布快速排序算法是一种改进的快速排序算法，其思想是在每次分割数组时，随机选择一个元素作为划分点，以增加算法的平均性能。

算法步骤如下：

1. 从数组中随机选择一个元素作为划分点。
2. 将数组中小于划分点的元素放在划分点的左边，大于划分点的元素放在划分点的右边，相等的元素可以放在任意一边。
3. 对划分点的左右两个子数组分别递归调用快速排序算法。

随机正态分布快速排序算法的优点：

1. 增加了随机选择划分点的步骤，避免了最坏情况发生的概率，提高了算法的平均性能。
2. 算法的实现较简单，只需要在每次划分时增加一个随机选择的步骤。

随机正态分布快速排序算法的缺点：

1. 算法的性能取决于划分点的选择，如果随机选择的划分点不均匀，可能导致算法的性能下降。
2. 在有大量重复元素的数组中，算法的性能可能较差。

使用Python语言实现随机正态分布快速排序算法的代码如下：

import random

def quicksort