快速排序算法的随机正态分布优化

快速排序算法的随机正态分布优化

快速排序是一种常用的排序算法，其基本思想是通过分治的策略将一个大问题拆分成多个小问题并逐步解决。然而，在某些情况下，快速排序可能会遇到最坏情况，导致算法的性能下降。为了改善这种情况，我们可以利用随机正态分布来优化快速排序算法，以提高其性能。

随机正态分布是一种概率分布，其形状类似于钟形曲线。在排序算法中使用随机正态分布的思想是，通过随机选择一个枢纽元素（pivot）来进行分割，而不是固定选择数组的第一个或最后一个元素作为枢纽元素。这样做的好处是可以尽可能地避免最坏情况的发生，从而提高了算法的性能。

下面是使用Python实现随机正态分布快速排序算法的示例代码：

import random

def quicksort(arr):
    if len(arr)