C/C++ Interpolation search插值搜索算法详解及源码

本文介绍了插值搜索算法,一种适用于已排序且均匀分布数据集的搜索算法,作为二分搜索的改进版。内容包括算法步骤、优缺点及C/C++源码示例。强调在非均匀分布数据集上可能性能下降甚至失效,使用前需确认数据集条件。

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Interpolation search(插值搜索)是一种改进的二分搜索算法,它适用于已排序且均匀分布的数据集。与二分搜索算法相比,插值搜索算法的关键差异在于它根据搜索键的值来估计要查找的位置。该算法假设数据集是线性分布的,因此可以根据数据集的最大值和最小值来计算与搜索键的可能位置之间的比例。

插值搜索算法的步骤如下:

  1. 确定查找范围的下限和上限。通常情况下,下限为0,上限为数据集的长度减1。
  2. 使用公式pos = low + ((key - arr[low]) / (arr[high] - arr[low])) * (high - low)来计算估计位置 pos,其中arr 是数据集,low 是下限,high 是上限,key 是搜索键。
  3. 如果 pos 处的值等于搜索键,则返回 pos。
  4. 如果 pos 处的值大于搜索键,则在 pos 的左侧继续查找,更新上限为 pos - 1,并回到步骤2。
  5. 如果 pos 处的值小于搜索键,则在 pos 的右侧继续查找,更新下限为 pos + 1,并回到步骤2。
  6. 重复步骤2至步骤5,直到找到搜索键或者确定搜索键不在数据集中为止。

插值搜索算法的优点:

  1. 对于均匀分布的数据集,插值搜索算法比二分搜索算法更快。因为插值搜索算法根据数据集的特性能更准确地估计要查找的位置。
  2. 在大多数情况下,插值搜索算法比线性搜索算法更快。

插值搜索算法的缺点:

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