【deepseek lmstudio 本地禁网】

已于 2025-01-31 10:11:52 修改
阅读量591 收藏
点赞数 2
分类专栏： deepseek使用与分析 文章标签： deep learning 学习方法 程序员创富
于 2025-01-31 10:07:37 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_30178745/article/details/145402061
版权

mlstudio deepseek 本地搭建断网处理

用window防火墙对mlstudio进行断网处理
在这里插入图片描述
选择高级设置
在这里插入图片描述
设置入站规则
在这里插入图片描述
选择程序

在这里插入图片描述
指定程序路径
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
然后再选择出站规则，按以上步骤即可

DeepSeek R1本地化部署与联网功能实战指南：从零搭建智能对话系统
理论都是虚的，代码才是王道。
01-28 7万+
在人工智能技术快速发展的今天，如何将先进的对话模型DeepSeek R1部署到本地环境并赋予其联网能力，成为许多开发者和企业关注的重点。本文将深入讲解完整的本地化部署流程，并通过实例代码演示如何为模型添加实时网络访问功能。
DeepSeek 2.5本地部署的实战教程
热门推荐
herosunly的博客
09-22 18万+
本文主要介绍了DeepSeek 2.5本地部署的实战教程，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 介绍 2. 配置环境 2.1 安装虚拟环境 2.2 安装依赖库 2.3 下载模型文件 3. 运行DeepSeek 2.5 3.1 简单测试 3.2 启动API服务
学习本地部署DeepSeek的过程（基于LM Studio）
gc_2299的博客
03-27 526
学习并记录基于LM Studio部署DeepSeek的过程
在 Mac 上解决 LM Studio 无法下载模型的问题（国内镜像替换教程）
最新发布
weixin_36183642的博客
05-01 51
通过替换 LM Studio 的 Hugging Face 域名，国内用户可以无缝下载模型，无需额外配置代理。如果遇到其他问题，欢迎在评论区留言交流！声明：本教程仅用于技术交流，替换操作需遵守 LM Studio 及 Hugging Face 的相关使用条款。原创作者: conanlabs转载于: https://www.cnblogs.com/conanlabs/p/18754999。
LM Studio windows系统断网教程，通过防火墙禁止联网
shaqilaixi2的博客
02-02 1690
使用LM Studio 进行大模型的使用，有时候需要断网，下面是断网教程。
本地Ollama部署DeepSeek R1模型接入Word
qq_63708623的博客
02-04 1万+
而DeepSeek由于近期服务器压力较大，暂时停止了API key的注册服务，那么要想实现DeepSeek与Word的结合，我们也可以通过本地部署的方式进行。此代码在上一次代码的基础上进行了优化，对大模型md格式的输出进行了优化，去掉了md格式的修饰，只保留纯文本；在上一个版本中，大模型输出的“\n”会被当做文本显示，而此版本的代码直接将“\n”当作回车处理，结果更加美观。小编的笔记本显存为6G，因此选择最小的1.5b模型进行部署，如果显存更大的话，可以选择更大的模型。本地处理减少网络传输，响应速度更快。
Deepseek本地部署超详细教程 不联网就能使用
qq_68725483的博客
02-01 1万+
近期，国产AI大模型Deepseek火爆出圈。同时，也正经受着强大的网络攻击，导致不少用户使用不稳定。那么，将Deepseek部署到本地就可以不联网使用，避免了使用卡顿的情况。以下是本地部署Deepseek的超详细步骤。
LM Studio 教程：通过暴露本地端口实现局域网内客户端调用（LM Studio 作为本地 LLM API 服务器）
学亮编程手记
02-22 5098
LM Studio 可以像 Ollama 一样通过暴露本地端口实现局域网内客户端调用。
deepseek lmstudio 本地知识库
02-18
### 如何在本地配置和使用 DeepSeek LMStudio 知识库 #### 准备工作 为了成功部署并利用 DeepSeek 构建本地知识库，需先确认计算机环境达到最低需求。操作系统应为 Windows、macOS 或 Linux；Python 版本不低于 3.8...
deepseek lmstudio
01-30
### DeepSeek LMStudio 使用指南和特性介绍 #### 特性概述 DeepSeek LMStudio 是一款专为开发人员设计的强大工具，旨在简化大型语言模型（LLM）的应用构建过程。该平台不仅提供直观的界面来管理 LLM 的训练、部署和...
DeepSeek本地部署详细指南
m0_56896669的博客
02-01 14万+
通过上述步骤，你可以在本地成功部署DeepSeek模型，并通过Ollama或Open Web UI与模型进行交互。本地部署不仅能够保护数据隐私，还能根据需求灵活调整模型参数，满足不同场景下的使用需求。如果你在部署过程中遇到任何问题，可以在评论区留言，我们将一起解决。希望这篇教程能帮助你顺利部署DeepSeek模型，开启高效开发的新旅程！
DeepSeek LMStudio 显示思考
02-15
### 配置 DeepSeek LMStudio 显示思考功能 为了配置和使用 DeepSeek LMStudio 的显示思考功能，需先确保已下载并安装了合适的语言模型。具体来说，应前往 Hugging Face 平台获取 `.gguf` 格式的模型文件[^1]。 ###...
DeepSeek 本地部署(LM Studio)
xxymz的博客
02-06 2733
DeepSeek官方使用: 推理速度快，可联网，推理的结果优质。在较多用户的情况下，会出现服务器繁忙。API 调用: 能够正常使用，在平常的时候很少出现无法推理的情况，缺点是无法联网，与官方推理出的结果有差距，有Token限制本地部署: 能够正常使用，取决于配置，解决了无法使用的情况但是一般用户推理速度会很慢。建议: 在官网能用的情况下用官网，然后再尝试使用API 调用 和 本地部署tips: 前面一篇文章记录了 云平台API 调用的过程，有需要的小伙伴可以去看一下。
LM-Studio无法搜索以及下载失败的问题对策
robinfoxnan的专栏
05-31 3万+
LM STUDIO 是一个用户加载大模型的工具，内置了很多做好的镜像，搜索并下载就可以在本地运行。但是它更多依赖于一个网站，所以很多人无法直接使用；软件安装很容易，但是我没有找到设置网络的地方，无法施展黑魔法，所以换种办法。
【AI工具】LM Studio 部署本地llama3以及python调用openai的API与llama3本地服务器进行问答...
cxyhjl的博客
04-23 1万+
1. 下载LM Studiohttps://lmstudio.ai/2. 安装后打开主界面3. 下载自己感兴趣的大模型由于网络原因，通过IDM手动下载后拷贝到相应文件夹下点击下载后，左下角点击“ 1 downloading”可以查看详情从详情中提取出模型下载地址然后手动下载，比如“https://huggingface.co/TheBloke/phi-2-GGUF/resolve/main/phi...
使用安全坞+LM Studio远程访问家里的deepseek
2509_90635964的博客
03-14 701
其实很简单，因为deepseek可以部署到本地，但公司电脑可能撑不住，所以可以在家部署deepseek通过内网穿透访问家里局域网，从而快速使用deepseek。参数越大，性能越强，对显卡和显存要求越高。为保证响应速度，4GB显存建议选1.5B模型，8GB可选7B，16GB可选14B，推荐7B以上模型。若要远程调用LM Studio中的DeepSeek模型，需进入开发者选项卡，在“Settings”中开启“启用CORS”和“在局域网内提供服务”，允许局域网访问LM Studio API服务。
TensorFlow相关组件的安装
AAI666666的博客
01-11 2868
TensorFlow相关组件的安装
LMstudio 部署模型后如何联网使用API
悟能的师兄的专栏
03-13 9989
当利我们用 LMStudio 完成了 DeepSeek 或者其他模型的部署之后，如果希望该服务能够被远程客户端所调用当前服务的API。注意：当前演示环境为Windows系统，其他桌面系统的操作方式类似。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值