d-s证据理论 matlab 完整代码

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这篇博客分享了D-S证据理论在Matlab环境中的应用，包括三个核心文件：ds_main.m负责主流程，ds_fusion.m处理信息融合，ds_judg.m进行判断分析。通过这些代码，读者可以学习到如何运用D-S证据理论解决不确定性问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文件1 ds_main.m

clear all;close all;clc;
%%%%%%%%%% D_S算法设置 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

num_Sensor=3; %传感器数目
num_Object=6; %识别对象数目 四个目标(机载雷达: 火控 瞄准 导航 预警)+全集+空集
num_Period=3; %测量周期数

Info=zeros(num_Sensor,num_Object,num_Period); % 一次判决所需要的信息 3*6*3
%% Info 3*6
Info(:,:,1)=[0.30 0.40 0.15 0.00 0.15 0.00;0.30 0.50 0.10 0.00 0.10 0.00;0.30 0.30 0.20 0.00 0.20 0.00;];
Info(:,:,2)=[0.40 0.20 0.20 0.00 0.20 0.00;0.50 0.20 0.20 0.00 0.10 0.00;0.50 0.30 0.10 0.00 0.10 0.00;];
Info(:,:,3)=[0.50 0.20 0.15 0.00 0.15 0.00;0.40 0.30 0.10 0.00 0.20 0.00;.40 0.20 0.10 0.00 0.30 0.00;]; 

Info1=zeros(num_Period,num_Object); %% 3*6

 %% 周期内各传感器间的数据融合
 
for i=1:num_Period
    Info1(i,:)=Info(1,:,i); %%Info表示 第i个周期的第1行直接赋值给Info1(1*6）
    for j=1:num_Sensor-1
        Info1(i,:)=DS_fusion(Info1(i,:),Info(j+1,:,i));%% DS_fusion(1*6 , 第i个周期的j+1行（行向量）)
                                                %% DS_fusion（第i行，第i+1行）
    end
end

%% 周期之间的数据融合

Result=Info1(1,:);

for i=1:num_Period-1
Result=DS_fusion(Result,Info1(i+1,:));
end
%% ****决策判断****************************
ec1=0.1;  %% 门限值ec
ec2=0.1;
DS_judg(Result,ec1,ec2,num_Object)

文件2 ds_fusion.m

%% 功能：融合x,y两行向量(经典Dempster-Shafer组合公式)
% x,y的格式形如[m1 m2 m3, ... , mk, m(全集), m(空集)]
% 要求m1 m2 m3 ...之间互相无交集
% m(全集)可不为0，表示不确定度
% m(空集)肯定是0
%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%% （前一行，后一行）
function x=DS_fusion(x,y)%% DS_fusion(1*6 , 1*6)
%% 判断输入x、y为行向量；列数相等
[nx,mx]=size(x);
if 1~=nx
    disp('x应为行向量');
    return;
end
[ny,my]=size(y);
if 1~=ny
    disp('y应为行向量');
    return;
end
if mx~=my
    disp('x,y列数应相等');
    return;
end

%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
temp=0;
for i=1:mx-1 %%  nx=1 mx=6
    
    if i==mx-1
        x(1,i)=x(1,i)*y(1,i);  %% 对全集的特殊处理
    else
        x(1,i)=x(1,i)*y(1,i)+x(1,i)*y(1,mx-1)+y(1,i)*x(1,mx-1);
    end
    temp=temp+x(1,i);
end
for i=1:mx-1
    x(1,i)=x(1,i)/temp;
end
x(1,mx)=0;

文件3 ds_judg.m

function x=DS_judg(Result,ec1,ec2,num_Object)
res=zeros(1,num_Object);
a1=max(Result);
[c,r]=find(Result==a1);
res=Result;
res(c,r)=0;
a2=max(res);
if  a1-a2>ec1 %% &&a1>Result(1,num_Object-1)&&Result(1,num_Object-1)<ec2
    y1=1
    if Result(1,num_Object-1)<ec2
        y2=1
        if a1>Result(1,num_Object-1)
            y3=1
            x=[c,r,a1];
        end
    end
else x=[0,0,0];
end