libsvm-matlab实例代码

本文介绍了一个使用支持向量机(SVM)进行数据训练及预测的例子。通过定义数据集并设置相应的标签,利用SVM算法进行训练得到模型,并进一步对新的数据进行预测。该过程展示了SVM的基本用法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

data = [176 70;
    180 80;
    161 45;
    163 47];
data=sparse(data);
label = [1;1;-1;-1];
model = svmtrain(label, data);

data = [190 85];
data=sparse(data);
label = [1];
[predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(label, data, model)
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