Matlab中libSVM所需数据格式的代码转化

下载了FormatDataLibsvm试着用了用，然鹅没成功，而且觉得数据量大的时候用它有点麻烦，还是直接代码转换吧。在吸收了各路大神的经验后终于成功了，在此记录一下小白成长的一小步。

libSVM的数据格式

Label index1:value1 index2:value2 index3:value3 ….
Label index1:value1 index2:value2 index3:value3 ….

Label：是类别的标识，可以自己随意定，比如1，-1，再比如-10，0，15。当然，如果是回归，这是目标值，就要实事求是了。

index ：是有顺序的索引，通常是连续的整数。就是指特征编号，必须按照升序排列。

Value：就是要训练的数据，从分类的角度来说就是特征值，数据之间用空格隔开。比如:

-15 1:0.708 2:1056 3:-0.3333

需要注意的是，如果特征值为0，index可以不连续。如：

   -15 1:0.708 3:-0.3333

表明第2个特征值为0，从编程的角度来说，这样做可以减少内存的使用，并提高做矩阵内积时的运算速度。我们平时在matlab中产生的数据都是没有序号的常规矩阵，所以为了方便最好编一个程序进行转化。

将矩阵转换为libSVM的数据格式

转换后保存为txt文件便于读取。

function libsvmtransform(A,filename)
[m,n]=size(A);
txt='.txt';
file=[filename,txt];
fid = fopen(file,'w');%写入文件路径

for i=1:m
    temp1 = A(i,2:n);%存储A中每一行从第2位开始的值
    temp2 = [];
    for j = 1:length(temp1)
       if temp1(j) ~= 0
            temp2 = [temp2 ' ' num2str(j) ':' num2str(temp1(j))];
       else
            temp2 = [temp2];
       end
    end  % temp2存放A一行添加序号的结果
temp3 = [num2str(A(i,1)) temp2];%temp3存放最终一行的结果
[m1,n1] = size(temp3);
 for k = 1:n1
     if k == n1
         fprintf(fid,'%c\n',temp3(k));
     else
         fprintf(fid,'%c',temp3(k));
     end
 end
end
fclose(fid);

测试

假设有如下矩阵A，矩阵第一列数字为自定义的类别标识0和1：
A =

 1     1     0     1     2     4
 1     5     1     3     4     6
 0     4     6     5     0     8
 0     2     1     0     4     6

命令行：

>> libsvmtransform(A,'aa')
>> open('aa.txt')

aa.txt:

读取：

>> [labels,features]=libsvmread('aa.txt')

参考文献：
libSVM的数据格式
libsvm的数据格式及制作
将矩阵转化为LibSvm需要的格式